IO-Model-Builder 1.1.2

安装

iomb使用Python 3.5进行测试，但是 还应该可以使用较旧版本的python 3。最简单的方法 安装软件包是使用pip来完成的，pip通常是 与python安装一起打包。打开命令行并输入：

pip install IO-Model-Builder

这也将安装IO模型生成器的依赖项 （NumPy， pandas，和 matplotlib）如果需要。在这之后你 应该能够在python代码中使用iomb包。到 卸载软件包，您可以从命令行再次使用pip:

pip uninstall IO-Model-Builder

用法

您可以在中找到更详细的example here aJupyter notebook的形式，它是 使用iomb的便捷方式。下面的脚本显示了 使用iomb。有关数据格式的详细信息，请参见 data format specification

importiomb# optionally show all logging information of iombiomb.log_all()# create a direct requirements coefficients matrix from a supply and use table# and save it to a CSV filedrc=iomb.coefficients_from_sut('supply_table.csv','use_table.csv')drc.to_csv('drc.csv')# create an EEIO model from a coefficients matrix, satellite tables, and a# LCIA methodmodel=iomb.make_model('drc.csv',['satellite_table1.csv','satellite_table2.csv'],"sector_meta_data.csv",['LCIA_factors1.csv','LCIA_factors1.csv'])# validate the modelimportiomb.validationasvalvr=validation.validate(model)print(vr)# calculate results for a given demandresult=iomb.calculate(model,{'1111a0/oilseed farming/us':1})print(result.total_result)# export the model to a JSON-LD packageimportiomb.olcaasolcaolca.Export(model).to('model_as_json-ld.zip')

许可证

此项目位于全球公共域中，在CC0 1.0 Universal Public Domain Dedication下发布。

公共领域奉献

引文

请引用：SRocka，M.和W.Ingwersen（2017）。IO模型生成器， v1.1（或当前版本）。美国环境保护局。 https://www.github.com/usepa/io-model-builder

IOMB的简要描述也包括在：Yang，Y.， Ingwersen，W.W.，Hawkins，T.R.，Srocka，M.，Meyer，D.E.，2017年。用途：A 新的和透明的美国环境扩展投入产出 模型。清洁生产杂志158308-318。内政部： 10.1016/j.jclepro.2017.04.150