infseq 0.2

创建序列

>>>frominfseqimportInfSequence>>>InfSequence(5)<InfSequence:555555...>>>>InfSequence(5,6,...)<InfSequence:5678910...>>>>InfSequence(lambdaindex:index*2+1)<InfSequence:1357911...>>>>InfSequence.geometric_progression(3)<InfSequence:1392781243...>>>>InfSequence.cycle('a','b','c')<InfSequence:'a''b''c''a''b''c'...>>>>InfSequence.fibonacci()<InfSequence:011235...>

注意：为了便于调试，在 repr()在序列上被调用。如果你只是在没有 打印时，不计算值。项目数量可以调整 通过修改infseq.REPR_VALUES数字（默认设置为6）。

检索值

>>>a=InfSequence.geometric_progression(2)>>>a<InfSequence:12481632...>>>>a[10]1024>>>a.partial_sum(10)# a[0] + ... + a[9]1023>>>a.partial_sum(4,10)# sum(a[i] for i in range(4, 10))1008>>>a.partial_product(5)# a[0] * ... * a[4]1024

切片和预处理元素

>>>a[5:]<InfSequence:32641282565121024...>>>>a[::2]<InfSequence:1416642561024...>>>>list(a[5:10])# a[5:10] returns a map object, because of laziness[32,64,128,256,512]>>>list(a[4::-1])# reverse slices also work[16,8,4,2,1]>>>(5,7)+a<InfSequence:571248...>

算术运算

>>>b=InfSequence(1,2,...)>>>b<InfSequence:123456...>>>>b*2<InfSequence:24681012...>>>>b**2<InfSequence:149162536...>>>>a+b<InfSequence:247122138...>

应用任何函数

>>>c=InfSequence.geometric_progression(9)>>>c<InfSequence:1981729656159049...>>>>importmath>>>c.apply_function(math.sqrt)<InfSequence:1.03.09.027.081.0243.0...>

使用accumulate方法

accumulate方法返回原始值的部分和序列 序列（类似于itertools.accumulate）：

result[0] = a[0]
result[1] = a[0] + a[1]
result[2] = a[0] + a[1] + a[2]
...

如果自定义函数作为参数传递，则使用它来执行 约化函数而不是和函数。

在下面的例子中，我们可以得到n（n+1）/2的序列和 n！使用此方法：

>>>fromoperatorimportmul>>>b<InfSequence:123456...>>>>b.accumulate()<InfSequence:136101521...>>>>b.accumulate(mul)<InfSequence:12624120720...>

使用矩阵乘法运算符

如果您使用的是Python3.5+，则可以使用新的“矩阵乘法” 在那个版本中引入的运算符。

表达式a @ b将产生以下结果：

result[0] = a[0] * b[0]
result[1] = a[0] * b[1] + a[1] * b[0]
result[2] = a[0] * b[2] + a[1] * b[1] + a[2] * b[0]
...

示例：

>>>InfSequence(0,2,...)@InfSequence(1)<InfSequence:149162536...>

安装模块并运行测试

该模块在PyPI上可用。要安装模块，只需使用：

pip3 install infseq

源代码托管在GitHub上。

要在此模块中运行doctests，请使用：

python3 -m doctest ./README.rst