使用xpath/xquery派生工具hquery查询、切片和分割html的命令行工具。
hq的Python项目详细描述
#总部 在命令行进行强大的HTML切片和切割。
[！[生成状态]（https://travis-ci.org/rbwinslow/hq.svg?branch=master)](https://travis-ci.org/rbwinslow/hq）[！[覆盖状态]（https://coveralls.io/repos/github/rbwinslow/hq/badge.svg?branch=master)](https://coveralls.io/github/rbwinslow/hq？分支=主）
hq是一个基于python的命令行工具，用于查询html、操作数据并以html、json或任何其他格式生成结果。它是基于一种紧凑的、灵活的表达式语言，它最初是XPath实现，但最终会出现在几个不同的地方，所以我将继续称之为HQuQuy。
hquery 99%符合[xpath 1.0]（https://www.w3.org/TR/xpath/）标准，除了一些不适用于html的特性之外。这对于查询很好，但是您需要更多的能力来控制所生成数据的形状和格式。为此，hquery还包括…
- xquery的金块&mdash；只有几个好的部分！只够迭代、分支等。
- super charged string interpolation&mdash；具有强大的过滤器，您可以在生成数据时将其链接在一起进行转换。
- 用于html和json的计算构造函数&mdash；这样您就可以以编程方式组装和输出新的html或json对象和数组。
- out left field union decomposition&mdash；支持从union中的子句到不同表达式的惊人简洁而强大的映射。
##安装总部
pip install hq
##运行HQ
cat /path/to/file.html | hq ‘Hello, ${/html/head/title}!’
…或…
hq -f /path/to/file.html ‘Hello, ${/html/head/title}!’
打印使用信息：
hq –help
##学习
[wiki]（https://github.com/rbwinslow/hq/wiki）讨论了指导hquery语言设计的[动机]（https://github.com/rbwinslow/hq/wiki/Why-HQuery%3F），并提供了一个[语言引用]（https://github.com/rbwinslow/hq/wiki/Language-Reference）。
##为总部贡献力量
hq是针对python 2.7和最近几代python 3（本文撰写时是3.4和3.5）进行测试的。该项目的文件结构和setup.py脚本基于[此博客文章]（https://gehrcke.de/2014/02/distributing-a-python-command-line-application/）。
hq的依赖项被拆分为一个“基本”文件、运行应用程序所需的子集和一个“开发”文件，提供运行测试等所需的工具。开发任务：
pip install -r requirements/dev.txt
hquery_processor.py中的解析逻辑基于[top-down operator precedence]（https://www.crockford.com/javascript/tdop/tdop.html）方法。
###运行测试
py.test
“dev.txt”依赖项还包括[pytest cov]（https://pypi.python.org/pypi/pytest-cov），因此您可以生成一个很好的覆盖率报告（您可以在htmlcov目录中找到该报告）：
py.test –cov=hq –cov-report html
如果要打开verbosity以了解测试中发生了什么，则需要使用-gabby标志（因为py.test拥有自己的-v标志）。您可能还希望一次只运行一个测试，因为gabby是gabby：
py.test –gabby -vv -k some_particular_test_function
###正在上载到PYPI
项目设置的这一方面和其他方面，包括在本地运行cli和使用setup.py，都在上面链接的博客文章中介绍。为了方便起见，下面是关于上传到pypi的部分：
$ python setup.py sdist $ /bin/ls dist cmdline-bootstrap-0.2.0.tar.gz
欢迎加入QQ群-->： 979659372
](https://travis-ci.org/rbwinslow/hq){kind=link}
](https://coveralls.io/github/rbwinslow/hq){kind=link}