从字符串生成好的heroku-ish哈希
hasheroku的Python项目详细描述
hasheroku
==
传统的散列看起来无聊而平凡？
不能忍受他们发霉的十六进制字符串的无情吗？把剃刀放下：我们有东西给你代码：：python
hasheroku（'hashing goes banas！'）#->；“悸动的山”
hasheroku（“hashing变成香蕉。”）->；“夏季霜冻”
hasheroku（“hasheroku变成香蕉！”）#->；“枯萎的星星”
哈塞罗库（一切都变得疯狂！）#->；“冰雷”
：代码：`hasheroku`使用heroku命名约定，将字符串散列成很好的散列。
这就像heroku random names`generator`，但却是散列函数！
**免责声明**：只有64x64=4096个Heroku名称的唯一组合，因此*会有很多冲突*
这就是为什么在生成大量散列的情况下，永远不要使用裸Heroku散列（即没有十六进制后缀-解释为“below”的情况）！
…_生成器：https://github.com/usmanbashir/haikunator
…_下面：https://github.com/universome/hasheroku#用法
代码：：bash
用法
==
代码：：python
hasheroku（'我喜欢散列！'）#->；“旧嘉年华”
您可以使用自己的分隔符，分隔符的参数为：code:`separator'
代码：：python
hasheroku（'我喜欢散列！'，分隔符=“~”）->；“旧的~fiesta”
hasheroku（'maaan，谁不喜欢散列？！'，''）->；'挥之不去的阴影'
代码：：python
hasheroku（'我喜欢散列！'，后缀_len=5）->；'old-fiesta-cd298'
hasheroku（'我喜欢散列！'，10，“~”）#->；“旧的~fiesta~cd29895f2a”
hasheroku（'Maaan，谁不喜欢hashes？！'，30，，，）->；'挥之不去的阴影a7c1c6cd56a755c3e87d9b667ef9dd'
在这种情况下，当然，您失去了人类可读哈希的所有魅力，只能使用传统哈希函数。
==
是首先，我们得到字符串的SHA256散列，然后将它的前4个十六进制字符投射到Heroku形容词和名称中。
只要这4个字符是均匀分布的（它们是均匀分布的），并且我们正确地投射它们（我们确实如此）-我们的散列也是均匀分布的。
当然，问题是，有那么多可能的名字，这就是为什么我们会有很多碰撞。
==
。。| ss | raw：：html
<；strike>；
| se raw：：html
<；strike>；
如果你觉得自己与生活无关，你可以为这个项目做出贡献。
做以下事情会很酷：
*为一致性编写一个适当的测试。有一个kolmogorov-smirnov检验来检查随机变量是否一致，但它只适用于连续变量。我也不知道如何检查同一件事的离散性（友好的，我没有谷歌这么多，因为我有点SS懒惰SE忙）。
*添加更多的名字和形容词。一切都会如何减少碰撞。目前，我只硬编码了64个形容词/名字的用法。为了正确地采样，我想我们应该对sha256进行二进制摘要，并使用“this”。_网址：https://stats.stackexchange.com/questions/70073/generating-discrete-uniform-from-coin-flips
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传统的散列看起来无聊而平凡？
不能忍受他们发霉的十六进制字符串的无情吗？把剃刀放下：我们有东西给你代码：：python
hasheroku（'hashing goes banas！'）#->；“悸动的山”
hasheroku（“hashing变成香蕉。”）->；“夏季霜冻”
hasheroku（“hasheroku变成香蕉！”）#->；“枯萎的星星”
哈塞罗库（一切都变得疯狂！）#->；“冰雷”
：代码：`hasheroku`使用heroku命名约定，将字符串散列成很好的散列。
这就像heroku random names`generator`，但却是散列函数！
**免责声明**：只有64x64=4096个Heroku名称的唯一组合，因此*会有很多冲突*
这就是为什么在生成大量散列的情况下，永远不要使用裸Heroku散列（即没有十六进制后缀-解释为“below”的情况）！
…_生成器：https://github.com/usmanbashir/haikunator
…_下面：https://github.com/universome/hasheroku#用法
代码：：bash
用法
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代码：：python
hasheroku（'我喜欢散列！'）#->；“旧嘉年华”
您可以使用自己的分隔符，分隔符的参数为：code:`separator'
代码：：python
hasheroku（'我喜欢散列！'，分隔符=“~”）->；“旧的~fiesta”
hasheroku（'maaan，谁不喜欢散列？！'，''）->；'挥之不去的阴影'
代码：：python
hasheroku（'我喜欢散列！'，后缀_len=5）->；'old-fiesta-cd298'
hasheroku（'我喜欢散列！'，10，“~”）#->；“旧的~fiesta~cd29895f2a”
hasheroku（'Maaan，谁不喜欢hashes？！'，30，，，）->；'挥之不去的阴影a7c1c6cd56a755c3e87d9b667ef9dd'
在这种情况下，当然，您失去了人类可读哈希的所有魅力，只能使用传统哈希函数。
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是首先，我们得到字符串的SHA256散列，然后将它的前4个十六进制字符投射到Heroku形容词和名称中。
只要这4个字符是均匀分布的（它们是均匀分布的），并且我们正确地投射它们（我们确实如此）-我们的散列也是均匀分布的。
当然，问题是，有那么多可能的名字，这就是为什么我们会有很多碰撞。
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。。| ss | raw：：html
<；strike>；
| se raw：：html
<；strike>；
如果你觉得自己与生活无关，你可以为这个项目做出贡献。
做以下事情会很酷：
*为一致性编写一个适当的测试。有一个kolmogorov-smirnov检验来检查随机变量是否一致，但它只适用于连续变量。我也不知道如何检查同一件事的离散性（友好的，我没有谷歌这么多，因为我有点SS懒惰SE忙）。
*添加更多的名字和形容词。一切都会如何减少碰撞。目前，我只硬编码了64个形容词/名字的用法。为了正确地采样，我想我们应该对sha256进行二进制摘要，并使用“this”。_网址：https://stats.stackexchange.com/questions/70073/generating-discrete-uniform-from-coin-flips
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