在Jupyter笔记本上运行/呈现OpenAI Gym的包装器
gym-notebook-wrapper的Python项目详细描述
健身笔记本包装
健身房笔记本包装提供了小包装运行和渲染 OpenAI Gym在Jupyter Notebook或类似（例如Google Colab）。在
1。要求
- Linux系统
- Xvfb
- 在Ubuntu上，你可以安装
sudo apt update && sudo apt install xvfb。在
- 在Ubuntu上，你可以安装
- 开放式GL（针对某些环境）
- 在Ubuntu上，你可以安装
sudo apt update && sudo apt install python-opengl
- 在Ubuntu上，你可以安装
2。安装
您可以从安装
PyPI带pip install gym-notebook-wrapper
3。使用
本文中的gnwrapper模块中实现了三个类
健身笔记本包装袋。在
3.1简单的一次性动画
用gnwrapper.Animation包装gym.Env类。这就是全部！这个
render()方法在其输出上显示环境。示例代码
以下是：
3.1.1代码
importgnwrapperimportgymenv=gnwrapper.Animation(gym.make('CartPole-v1'))obs=env.reset()for_inrange(1000):next_obs,reward,done,info=env.step(env.action_space.sample())env.render()obs=next_obsifdone:obs=env.reset()
3.1.2限制
- 调用
render()方法删除同一单元格的其他输出。在 - 输出图像只显示一次。在
3.2循环动画
用gnwrapper.LoopAnimation包装gym.Env类。这个包装纸
调用render()方法时存储显示图像，并显示
通过display(dpi=72,interval=50)方法循环动画。在
3.2.1代码
^{pr2}$3.2.2限制
- 需要大量内存来存储和显示大的显示步骤
- 可能引发内存错误
3.3电影动画
用gnwrapper.Monitor包装gum.Env类。此包装继承
gym.wrappers.Monitor并实现用于嵌入的{
如果您调用display(reset=True)，视频列表将被清除，并且
下一个display()方法只显示新视频。在
3.3.1代码
importgnwrapperimportgymenv=gnwrapper.Monitor(gym.make('CartPole-v1'),directory="./")o=env.reset()for_inrange(100):o,r,d,i=env.step(env.action_space.sample())ifd:env.reset()env.display()
3.3.2限制
- 需要磁盘空间来保存电影
4。注释
gnwrapper.Animation和{gym.Wrapper，以便它可以访问
gym.Env和{action_space）。在
5。链接
- 项目
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