Django Smoketest框架
django-smoketest的Python项目详细描述
Django Smoketest公司[构建状态]（https://travis-ci.org/ccnmtl/django-smoketest.png？branch=master）（https://travis ci.org/ccnmtl/django smoketest）
[！[覆盖状态]（https://coveralls.io/repos/github/ccnmtl/django-smoketest/badge.svg？branch=master）"（https://coveralls.io/github/ccnmtl/django-smoketest？branch=master）
例如，在运行部署之后，
需要快速检查所有内容是否正常运行，以便在出现问题时可以快速回滚。通常情况下，这只意味着访问站点并手动单击几个链接（最多）。
茎。也许您甚至已经有了自动的
配置管理，确保您的登台服务器
配置为生产的精确副本。因此，从逻辑上讲，如果您的
代码通过了登台服务器上的所有测试，并且生产服务器的配置相同，那么所有的*都必须*在
生产环境中正常工作。正确的？如果世界如此简单，岂不是很美好吗？我们当然知道不是。这就是为什么我们希望Smoke
测试能够实际验证至少
系统的主要组件基本上都是功能性的，并且能够相互通信，并且
我们没有做一些愚蠢的事情，比如编写依赖于新的
环境变量的代码，该环境变量没有设置为C
生产上的正确值尚未确定。
您可能不希望在生产设置有效的情况下运行单元测试或集成测试。谁知道会导致什么样的精神错乱？测试数据通过
生产数据库喷洒，从文件系统中删除用户数据，太阳从西边升起，从东边落下？
这就是烟雾测试的目的。烟雾测试应该是安全的，以便在生产中运行。验证应用程序是否可以连接到
数据库，预期的文件系统挂载是否到位，
等。弥合现有测试覆盖率和生产领域之间的最后一个差距。但是，在仔细查看
生产数据的同时，我发现自己也经常编写小视图来支持即席监视。例如，如果某个应用程序依赖于nfs挂载来执行某些不常执行的操作，并且该挂载有过时的趋势，则每隔几分钟（或通过nagios或其他一些
监视应用程序）运行一个cron
作业，并让应用程序尝试从挂载中读取一个
文件，可以帮助确保在用户遇到陈旧的安装之前，我们会得到警告。
开始
----
install django smoketest
$pip install django smoketest
要定义烟雾测试，
使用
`.py'和测试中的一个或多个python文件，创建一个"smoke.py"文件或"smoke"目录。
在您的"smoke.py"（或模块）中，您可以放置如下内容：
from smoke test import smoketest
from myapp.models import foomodel
class demotest（smoketest）：
def test\u foomodel读取（self）：
"
cnt=foomodel.objects.all（）.count（）
self.asserttrue（cnt>；0）
def test_foomodel_writes（self）：
""确保我们也可以写入数据"abase
但不要留下任何测试碎屑。SmokeTests
将自动回滚。
"
f=foomodel.objects.create（）
现在，如果您制作一个"get"到"http://yourapp/smokeTest/"，
Django SmokeTest将遍历您的代码，找到任何"smoke"模块，并运行您定义的测试（i如果您使用过unittest
或nose，那么您就有了这样的想法：
测试运行：3
测试通过：3
测试失败：0
测试出错：0
时间：1200.307861328ms
因此，如果您将其称为fr，则只需检查"pass"的结果即可。om
监视脚本或作为自动部署的一部分。
/>module1.smoke.demotest.test_foo失败
module1.smoke.demotest.test_bar失败
module1.smoke.demotest.test_baz出错
以更容易解析的形式打开：
"errored_tests"：["module1.smoke.demotest.test_baz"]，
"tests_run"：8，"test_classes"：1，"tests_passed"：5，
"faile"D撸test s"：["module1.smoke.demotest.test撸foo"，
"module1.smoke.demotest.test撸foo"，"tests撸erred"：1，
"time"：1.6458759307861328}
问题：我正在考虑保持输出的简单性，以便自动解析
，但也许我们应该坚持unittest的
existi而是ng输出格式？
api
--
它基本上可以完成通常的
工作，运行"setup"和"teardown"方法，并支持
通常的"assertequals"、"assertraises"、"asserttrue"方法数组。
这让您可以自由地做潜在的破坏性工作，只需让数据库为您清理。通常需要注意的是，确保您使用的数据库支持
事务，并且只能回滚数据库操作，而不能使用
其他副作用。
默认情况下，django smoketest将搜索
中提到的所有应用程序，查找吸烟测试。如果使用应用程序列表定义
`smoketest_skip_apps'设置，则django smoketest
将绕过其中提到的任何设置。
支持的断言（目前为止）：
*asserteQual（a，b）
*assertnoteQual（a，b）
*asserttrue（t）
*assertfalse（x）
*asserts（a，b）
*assertsnot（a，b）
*断言无（x）
*断言无（x）
*断言（a，b）
*断言不存在（a，b）
*断言不存在（a，b）
*断言不存在（a，b）
*资产引发（异常，函数）
*无资产（a，b）
*资产不存在（a，b）
*资产不存在（a，b）
*资产大于（a，b）
*资产大于等于（a，b）
*assertalmostequal（a，b）
*assertnotalmostequal（a，b）
所有调用都接受自定义消息作为最后一个参数（msg），就像
unittest库中的所有assert调用一样。
我们应该支持吗？
`--failfast`？输出详细？在某些情况下，是否有能力瞄准或跳过特定的
测试？自动超时（许多冒烟测试
涉及尝试连接到外部服务，如果它
需要超过指定的时间段，则失败）？
进度
----
*我认为它只处理"smoke.py"文件或者"smoke/\u init\uu.py"和
在子模块中还找不到子类，如"smoke/foo.py"。
*setupClass/teardownclass
*扩展assert*方法（列在"smoketest/\u init\uuu.py"中）
完成：
*遍历"installed\u应用程序"和查找/运行Smoke测试
*si中的报告编号示例文本格式
*运行setup和teardown方法
*测试失败/错误时，报告哪些方法失败/错误
*正确的"module.class.method"测试失败/错误信息报告
*支持unittest中的assert*方法的基本预期集
*json输出
*运行测试和包括在输出中
*在回滚事务中运行测试
*报告错误的附加信息（异常/回溯）（kristijan mitrovic<；kmitrovic>；）
*支持断言消息（kristijan mitrovic<；kmitrovic>；）
*`smoketest\u skip\u apps`
[！[覆盖状态]（https://coveralls.io/repos/github/ccnmtl/django-smoketest/badge.svg？branch=master）"（https://coveralls.io/github/ccnmtl/django-smoketest？branch=master）
例如，在运行部署之后，
需要快速检查所有内容是否正常运行，以便在出现问题时可以快速回滚。通常情况下，这只意味着访问站点并手动单击几个链接（最多）。
茎。也许您甚至已经有了自动的
配置管理，确保您的登台服务器
配置为生产的精确副本。因此，从逻辑上讲，如果您的
代码通过了登台服务器上的所有测试，并且生产服务器的配置相同，那么所有的*都必须*在
生产环境中正常工作。正确的？如果世界如此简单，岂不是很美好吗？我们当然知道不是。这就是为什么我们希望Smoke
测试能够实际验证至少
系统的主要组件基本上都是功能性的，并且能够相互通信，并且
我们没有做一些愚蠢的事情，比如编写依赖于新的
环境变量的代码，该环境变量没有设置为C
生产上的正确值尚未确定。
您可能不希望在生产设置有效的情况下运行单元测试或集成测试。谁知道会导致什么样的精神错乱？测试数据通过
生产数据库喷洒，从文件系统中删除用户数据，太阳从西边升起，从东边落下？
这就是烟雾测试的目的。烟雾测试应该是安全的，以便在生产中运行。验证应用程序是否可以连接到
数据库，预期的文件系统挂载是否到位，
等。弥合现有测试覆盖率和生产领域之间的最后一个差距。但是，在仔细查看
生产数据的同时，我发现自己也经常编写小视图来支持即席监视。例如，如果某个应用程序依赖于nfs挂载来执行某些不常执行的操作，并且该挂载有过时的趋势，则每隔几分钟（或通过nagios或其他一些
监视应用程序）运行一个cron
作业，并让应用程序尝试从挂载中读取一个
文件，可以帮助确保在用户遇到陈旧的安装之前，我们会得到警告。
开始
----
install django smoketest
$pip install django smoketest
要定义烟雾测试，
使用
`.py'和测试中的一个或多个python文件，创建一个"smoke.py"文件或"smoke"目录。
在您的"smoke.py"（或模块）中，您可以放置如下内容：
from smoke test import smoketest
from myapp.models import foomodel
class demotest（smoketest）：
def test\u foomodel读取（self）：
"
cnt=foomodel.objects.all（）.count（）
self.asserttrue（cnt>；0）
def test_foomodel_writes（self）：
""确保我们也可以写入数据"abase
但不要留下任何测试碎屑。SmokeTests
将自动回滚。
"
f=foomodel.objects.create（）
现在，如果您制作一个"get"到"http://yourapp/smokeTest/"，
Django SmokeTest将遍历您的代码，找到任何"smoke"模块，并运行您定义的测试（i如果您使用过unittest
或nose，那么您就有了这样的想法：
测试运行：3
测试通过：3
测试失败：0
测试出错：0
时间：1200.307861328ms
因此，如果您将其称为fr，则只需检查"pass"的结果即可。om
监视脚本或作为自动部署的一部分。
/>module1.smoke.demotest.test_foo失败
module1.smoke.demotest.test_bar失败
module1.smoke.demotest.test_baz出错
以更容易解析的形式打开：
"errored_tests"：["module1.smoke.demotest.test_baz"]，
"tests_run"：8，"test_classes"：1，"tests_passed"：5，
"faile"D撸test s"：["module1.smoke.demotest.test撸foo"，
"module1.smoke.demotest.test撸foo"，"tests撸erred"：1，
"time"：1.6458759307861328}
问题：我正在考虑保持输出的简单性，以便自动解析
，但也许我们应该坚持unittest的
existi而是ng输出格式？
api
--
它基本上可以完成通常的
工作，运行"setup"和"teardown"方法，并支持
通常的"assertequals"、"assertraises"、"asserttrue"方法数组。
这让您可以自由地做潜在的破坏性工作，只需让数据库为您清理。通常需要注意的是，确保您使用的数据库支持
事务，并且只能回滚数据库操作，而不能使用
其他副作用。
默认情况下，django smoketest将搜索
中提到的所有应用程序，查找吸烟测试。如果使用应用程序列表定义
`smoketest_skip_apps'设置，则django smoketest
将绕过其中提到的任何设置。
支持的断言（目前为止）：
*asserteQual（a，b）
*assertnoteQual（a，b）
*asserttrue（t）
*assertfalse（x）
*asserts（a，b）
*assertsnot（a，b）
*断言无（x）
*断言无（x）
*断言（a，b）
*断言不存在（a，b）
*断言不存在（a，b）
*断言不存在（a，b）
*资产引发（异常，函数）
*无资产（a，b）
*资产不存在（a，b）
*资产不存在（a，b）
*资产大于（a，b）
*资产大于等于（a，b）
*assertalmostequal（a，b）
*assertnotalmostequal（a，b）
所有调用都接受自定义消息作为最后一个参数（msg），就像
unittest库中的所有assert调用一样。
我们应该支持吗？
`--failfast`？输出详细？在某些情况下，是否有能力瞄准或跳过特定的
测试？自动超时（许多冒烟测试
涉及尝试连接到外部服务，如果它
需要超过指定的时间段，则失败）？
进度
----
*我认为它只处理"smoke.py"文件或者"smoke/\u init\uu.py"和
在子模块中还找不到子类，如"smoke/foo.py"。
*setupClass/teardownclass
*扩展assert*方法（列在"smoketest/\u init\uuu.py"中）
完成：
*遍历"installed\u应用程序"和查找/运行Smoke测试
*si中的报告编号示例文本格式
*运行setup和teardown方法
*测试失败/错误时，报告哪些方法失败/错误
*正确的"module.class.method"测试失败/错误信息报告
*支持unittest中的assert*方法的基本预期集
*json输出
*运行测试和包括在输出中
*在回滚事务中运行测试
*报告错误的附加信息（异常/回溯）（kristijan mitrovic<；kmitrovic>；）
*支持断言消息（kristijan mitrovic<；kmitrovic>；）
*`smoketest\u skip\u apps`
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