我正在使用opencv3.0,我的IDE是pycharm
我有两个列表一个是训练集,一个是训练标签。 训练集是一个列表,如
[array([119, 122, 91, ..., 185, 80, 255], dtype=uint8), array([112, 106, 120, ..., 121, 138, 255], dtype=uint8), ....... ]
training_labels是培训中每个列表的标签列表_设置训练标签看起来像
^{pr2}$但当我把这个传给支持向量机训练()
svm = cv2.ml.SVM_create()
trainingdata = map(int, training_set)
responses = map(int, training_labels)
svm.train(trainingdata,responses,params=svm_params)
svm.save('svm_data.dat')
我得到了这个错误
trainingdata = map(int, training_set)
TypeError: only length-1 arrays can be converted to Python scalars
如何在将数据作为输入输入之前正确格式化数据支持向量机训练()
最后我得到了答案。我切换到opencv2.4。我修改了我的代码为
现在一切都是完美的。在
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