环境变量的类dict分组
dict-env的Python项目详细描述
#对环境变量进行类似于dict的分组：火花：
>
>
想象你有这样一个：
```
``python
>；>；导入os
>；>；导入dictenvy
>；>；导入pprint
>；>；env=dictenvy.dictenvy（os.env，depth=2）
>；>；pprint.pprint（env）
{countries'：{gb'：{name'：'united kingdom'，'tld'：'.uk}，
'hk'：{name'：'china'，“'tld'：'.cn'}}
````
`depth`是如何调节返回词典的深度。
<；details>；lt；summary>；coupgochas<；summary>；
<1
`````
term=apple终端
term=perm=br/>xterm-256color
```
在这种情况下，返回值仍然是dict，但是“term”值将有一个空键，例如：
``python
>；>import dictenvy
>；>import pprint
>；>env=dictenvy.dict（{term'：'xterm-256color'，'term_program'：'apple_terminal'，depth=1））
>；pprint.pprint(env)
{'term': {'': 'xterm-256color', 'program': 'Apple_Terminal'}}
```
### #2
Variables that start with an underscore will be left alone.
</details>
## Installation
Use pip:
```shell
$ pip install dict-envy
```
## License
MIT
>
>
想象你有这样一个：
```
``python
>；>；导入os
>；>；导入dictenvy
>；>；导入pprint
>；>；env=dictenvy.dictenvy（os.env，depth=2）
>；>；pprint.pprint（env）
{countries'：{gb'：{name'：'united kingdom'，'tld'：'.uk}，
'hk'：{name'：'china'，“'tld'：'.cn'}}
````
`depth`是如何调节返回词典的深度。
<；details>；lt；summary>；coupgochas<；summary>；
<1
`````
term=apple终端
term=perm=br/>xterm-256color
```
在这种情况下，返回值仍然是dict，但是“term”值将有一个空键，例如：
``python
>；>import dictenvy
>；>import pprint
>；>env=dictenvy.dict（{term'：'xterm-256color'，'term_program'：'apple_terminal'，depth=1））
>；pprint.pprint(env)
{'term': {'': 'xterm-256color', 'program': 'Apple_Terminal'}}
```
### #2
Variables that start with an underscore will be left alone.
</details>
## Installation
Use pip:
```shell
$ pip install dict-envy
```
## License
MIT
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