用于大数据场景的pycompss库。
ddf-pycompss的Python项目详细描述
- 分布式数据帧库提供分布式算法和操作，可作为通过pycompss编程模型实现的库使用。目前，它高度关注etl（extract-
转换负载）和机器学习算法到数据科学任务。DDF的灵感来自Spark的数据帧和它的运营商。
目前，一个操作可以是两种类型，转换或操作。操作操作是产生最终结果的操作（是保存到文件还是显示在屏幕上）。转变 操作是将一个输入ddf转换为另一个输出ddf的操作。除此分类外，还有一个处理阶段和两个或多个处理阶段的操作（即 需要在分区之间交换信息）。
当运行ddf操作/算法时，上下文变量（compss context）将在comps任务调度期间检查优化的可能性。这些优化可以是以下类型：分组一 将操作转移到单个任务compss和stacking操作，直到找到操作操作为止。
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