一个简单的csv导入/导出器，具有matplotlib的绘图功能
csv-manager的Python项目详细描述
CSV_管理器
这是一个python模块，它有两个简单的类，分别用于使用python和matplotlib（启用乳胶渲染）读取（类Reader）和绘制（类Plotter）csv，避免了使用csvpython库编写csv读取器的繁琐重复，然后使数据在可读结构中用于plt.plot(...)。示例用example/csv_plot_example.py：
fromcsv_manager.plotterimportPlotterplotter=Plotter(num_rows=1,num_columns=2)file1='test_file.csv'plotter.load(file1,alias='test file')######################################################plotter.plot('test file','time','position',0,0,label='position $x(t)$',color='red',linestyle=':')# Starting from " label='save' [...]" the arguments are the **kwargs in https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.plot.htmlplotter.plot('test file','time','10 * sqrt(2/10 * position)',0,1,label='speed $v(t)$')plotter.plot_data(0,0,[0,1,2],[0,1,2],label='dummy data')plotter.set(0,0,xlabel='Time ',ylabel='Position')# Starting from " xlabel='time' [...]" the options that can be set are the **kwargs in https://matplotlib.org/api/axes_api.htmlplotter.set(0,1,xlabel='Time ',ylabel='Speed')plotter.show()
其中文件example/test_file.csv如下所示：
time position 0 0 1 5 2 20 3 45 4 80 5 125 6 180 7 245 8 320 9 405 10 500
依赖关系：
- python matplotlib
- pythonpy_expression_eval，可以与
pip install py_expression_eval一起安装
- 安装在计算机中的LaTex Distribution，可以通过将下面的行
plt.rcParams['text.usetex'] = True更改为plt.rcParams['text.usetex'] = False，在csv撸u plotter.py中停用
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