一个python包，用于支持opensignals电生理采集的外部加载和处理。
biosignalsnotebooks的Python项目详细描述
说明
biosignals notebooks是一组文档和一个python库，以jupyter notebooks的形式提供编程示例，作为opensignalsbiosignals获取工具的伙伴。
此代码示例集合的目的是帮助plux无线生物信号系统（如bitalino或biosignalsplux的用户，以及对记录处理和分类生物信号感兴趣的研究人员或学生。这些例子被设置在一个复杂的水平上，以激发用户和程序员对某些任务的容易程度，并且通过重用和重现这里给出的一些示例，也可以实现更复杂的任务。
一个python库（名为biosignalsnotebooks）是支持笔记本和提供一些有用功能的基本工具箱。它可以通过pip命令安装，如PyPI 专用页中所示。
在许多情况下，我们还用代码指出并说明了其他python工具箱用于生物信号处理的用法。
这些笔记本将涵盖处理生物信号的全部主题，例如：加载文件；可视化联机和脱机数据，预处理单通道信号或多通道采集，检测信号中的相关事件，从许多不同类型的传感器和域中提取特征，使用多种机器学习方法在一组类中训练和分类，了解度量和验证技术。
这些例子包含在许多生物信号中，包括心电图、eda、肌电图、加速度计、呼吸等。
笔记本有一组标签来帮助在主题、信号类型
、应用区域
和复杂性^ ^ a5}级别之间导航，以支持对特定解决方案的搜索。
我们鼓励您分享新的示例想法，提出问题info@plux.info，并对这组笔记本提出改进或建议。
学习如何充分利用生物信号！
什么是plux
Plux Wireless Biosignals致力于为先进的生物信号监测平台创建创新产品 它将可穿戴身体传感器与无线连接、算法和软件应用相结合。
我们一直在仔细研究使生物信号在生物医学工程、计算机科学、人机交互、运动科学、心理学、临床研究等许多应用领域尽可能地为研究人员和学生所用的任务。
Plux的软件和硬件环境
OpenSignals是plux设备（bitalino或biosignalsplux）的配套应用程序，用户在直观的用户界面中收集可视化的进程生物信号。opensignals是免费的，也可以用于从其他设备收集的信号。
在某些情况下，opensignals为自动化某些研究过程的高级信号处理操作提供了plugins。其中一些插件是在这里解释的基本笔记本的高级版本。
插件列表可以在这里找到：http://biosignalsplux.com/en/software/add-ons
访问生物信号笔记本
用于查看biosignalsnotebooks.ipynb文件，该文件格式正确，css配置正确，用户应访问上一个图像中包含的链接，而不是通过ugh github存储库中的文件
笔记本出版物状态
发布状态在aGoogle Spreadsheet
生物信号笔记本软件包的安装
要安装biosignalsnotebooks包，用户应打开windows命令提示符（通过搜索“cmd”）并键入以下说明：
pip install biosignalsnotebooks
欢迎加入QQ群-->： 979659372
