虚拟大数组与延迟计算
Biggus的Python项目详细描述
虚拟大数组和延迟计算。
例如，我们可以将多个阵列数据源组合成一个虚拟阵列：
>>> first_time_series = OrthoArrayAdapter(hdf_var_a)
>>> second_time_series = OrthoArrayAdapater(hdf_var_b)
>>> print first_time_series.shape, second_time_series.shape
(52000, 800, 600) (56000, 800, 600)
>>> time_series = biggus.LinearMosaic([first_time_series, second_time_series], axis=0)
>>> time_series
<LinearMosaic shape=(108000, 800, 600) dtype=dtype('float32')>
anybiggus数组可以被索引，独立于底层数据源：
>>> time_series[51999:52001, 10, 12]
<LinearMosaic shape=(2,) dtype=dtype('float32')>
而且阵列可以按需转换为numpy ndarray：
>>> time_series[51999:52001, 10, 12].ndarray() array([ 0.72151309, 0.54654914], dtype=float32)
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