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Python series
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关于series 相关联的Python项目和问题：
最新问答
我有一个数据框，有两列，每列代表一个有机体。它们被称为ORG1和ORG2
我想将ORG2的值移到ORG1中以获得相应的索引值。
所以，如果ORG1是'A'，ORG2是'B'，我希望ORG1从ORG2获 ...
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有一件事我发现自己必须经常去做，这让我很惊讶，在熊猫身上做到这一点是多么的困难。假设我需要创建一个具有指定索引类型和名称、列类型和名称的空DataFrame。（例如，我可能想稍后在循环中填充它。）最简 ...
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我创建了一个数据框“x”
我想创建另一个数据帧y，它包含来自数据帧x的特性“小麦类型”的值
所以我执行了代码
y=X.loc[:, 'wheat_type']
当我运行以下命令时
y['wheat_ ...
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python有无限整数序列的原生iterable吗？
我试过range(float('inf'))和iter(int)，但都没用。
很明显，我可以按照
def int_series(next=1): ...
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我有一个pandas数据帧，其中只有一列包含unicode编码的名称。在
import pandas as pd
no_unicode = pd.Series(['Steve', 'Jason', ...
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我有一个pandas.DataFrame要导出到CSV文件。然而，pandas似乎将一些值编写为float，而不是int类型。我找不到改变这种行为的方法。
建立数据框架：
df = pandas.Da ...
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s = pd.Series( nr.randint( 0, 10, 5 ), index=nr.randint(0, 10, 5 ) )
s
输出
1 3
7 6
2 0
9 ...
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我有一个数据框：
A B
1: 0 1
2: 0 0
3: 1 1
4: 0 1
5: 1 0
如果列A的值等于0，我想用列B的值更新数据帧的每个列A的值。
我要获取的数据帧：
A ...
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我试图计算特定列“df1”的当前行值在前5行（并排2列）的低-高范围值之间的次数。这是一个后续问题-迪克斯特已经完成了繁重的工作。
Series（）.between（）方法不合作，抱怨Attribut ...
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我想看看在我的数据帧中的特定列中是否存在特定的字符串。
我明白了
ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empt ...
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我有一个多索引的多系列，我想将它们组合成一个数据帧，将它们连接到公共索引名称（和广播值）。设置就像
import pandas as pd
a=pd.Series([12,13,14,15], ind ...
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我有一个Pandas数据框，我想将“lat”和“long”列组合成一个元组。
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64Index: 20548 ...
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最新项目
csft-计算文件类型的大小
用于计算目录中文件类型大小的cli，由python实现。
安装
从正式的pypi安装：
pip install csft
从最新来源安装：
pip ...
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pyicane是
cantabria的（icane）元数据restful api。此模块解析icane的json数据
将元数据转换为python对象和常见的数据结构，如pandas
数据帧[1]。所有 ...
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验证pandas对象，如dataframe和series。
这可以定义类似django form类的验证器。
为什么在与熊猫的数据争用中会出现错误
当我们与pandas争用数据时，我们经常使用 ...
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此python包是
文章：From time series to complex networks: The visibility graph。
安装
安装库，可能在virtualenv中：
$ p ...
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pyflot使生成flot图变得容易。它的主要目标是
允许在python应用程序中指定数据输入和选项
并生成适当的json。通常的用途是渲染
作为flot（）参数或xhr响应的有效负载放入模板中。
p ...
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时间序列
滑动窗口的简单python实现。
安装
pip install time-series
示例
import timeseries
# max 10 data points
fixe ...
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插件收集属于同一系列的所有文章，并提供可在模板中使用的系列相关变量。 ...
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#系列重命名程序[版本]（https://img.shields.io/pypi/v/series renamer.svg）（https://pypi.python.org/pypi/series r ...
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赫斯特
赫斯特指数评估与r/s分析
hurst是一个小的python模块，用于分析random walks和计算hurst指数（h）。
h=0.5-布朗运动，
0.5<；h<；1 ...
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提供创建一系列内容的方法
用法
todo
安装和配置
您可以使用pip：
pip install armstrong.apps.series
确保添加armstrong.apps.series ...
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Installation|
Documentation
bff
Best Fancy Functions, your Best Friend Forever
...
已阅读: n次
openfisca包含一个框架来模拟任何税收和社会系统。 ...
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斐波那契级数
此包Python名称：fib_2013_v1
目前版本： fib_2013_v1 1.0.0
最后维护时间：Jun 1 ...
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计算斐波那契级数。有两个函数fib1和fib2。
fib1（n）将输出小于或等于n的fibonacci级数，fib2（n）将返回小于或等于n的fibonacci级数列表。 ...
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ELLA系列
添加对一系列可发布对象的支持。 ...
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时间序列数据（活动识别和其他时间序列）的特征提取
此包Python名称：tsfeature
目前版本： tsfeature 0.1.1
...
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Forecast_x：带有时间序列原始模型的工具包。
**如果你有兴趣在财务上支持我的开源，请考虑visiting this link。
你的支持对这项工作的可持续性有很大帮助。
fore ...
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eiapy
美国能源信息管理api的python 3包装器。
快速启动
pip install eiapy
获得加利福尼亚和墨西哥之间的最后5次电量测量。
>>> from ei ...
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datio是模拟工作中有用的数据处理库。
主类series被设计成按行或列访问数据。
系列在需要处理每个
分析给定列的最后x个项时的数据行。
例如，在股票模拟中，您将遍历
一个股票的价格，但是对于每个 ...
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虚拟大数组和延迟计算。
例如，我们可以将多个阵列数据源组合成一个虚拟阵列：
>>> first_time_series = OrthoArrayAdapter(hdf_var_a) ...
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