为各种类型生成有偏见的停止词列表
biased-stop-words的Python项目详细描述
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python偏向的停止字
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图片：：https://badge.fury.io/py/biaded stop words.svg
：目标：https://badge.fury.io/py/biaded stop words
…图片：：http://img.shields.io/badge/license-mit-yellow.svg？style=flat
：目标：https://github.com/gregology/biaded stop words/blob/master/license
…图片：：https://img.shields.io/badge/contact-gregology-blue.svg？style=flat
：目标：http://gregology.net/contact/
…内容：
概述
——
*偏见是错误*
停止词是在处理自然语言数据之前过滤掉的词。通常在文本分析中存在非偶然的关联，考虑以下文档：
-他是宇航员，他在金星上
-他是会计，他在地球上
-她是宇航员，她在火星上
将这些文档处理为两个主题将导致性别聚类。如果去掉性别术语：
-是宇航员，在金星上
-是会计，在地球上
-是宇航员，在火星上
处理将导致工作聚集。这两个结论都是有效的，但是如果你对雇佣宇航员感兴趣，你就不希望男性会计师出现。自然语言中还有许多非偶然关系的例子；宗教、种族和年龄，但只有少数几个。
可用的类型
----
*性别术语
*美国名称
*宗教术语（部分）
在https://github.com/gregology/diagested words
interactive notebook
———————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————图片：：https://user images.githubusercontent.com/1595448/48975588-00661d00-f042-11e8-97c6-ded19ad45f51.png
：宽度：80%
`_
安装
----
pypi上提供“有偏的停止字”http://pypi.python.org/pypi/有偏的停止字
``偏置停止字``s`git repo<；https://github.com/gregology/biaded words>；`
：：
$git clone--recursive git://github.com/gregology/biaded stop words.git
$cd偏置停止字
$python setup.py install
--从偏颇的“stop”单词导入流派，获取“stop”单词
>；>genres（）
“宗教、性别、美国通用名称、美国男性名称、美国女性名称、性别名词”
>；
获取“stop”单词（“性别”、“美国通用名称”）
[u“trenton”、u“augustine”、u“khail”、u“aiden”、u“elisabeth”、u“andre”、u“khanum”，u'elva，u'fran…
running test
----
：：
$python-diages_-stop_-words/tests.py
python-compatibility
----
>为python 2&3开发。
python偏向的停止字
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图片：：https://badge.fury.io/py/biaded stop words.svg
：目标：https://badge.fury.io/py/biaded stop words
…图片：：http://img.shields.io/badge/license-mit-yellow.svg？style=flat
：目标：https://github.com/gregology/biaded stop words/blob/master/license
…图片：：https://img.shields.io/badge/contact-gregology-blue.svg？style=flat
：目标：http://gregology.net/contact/
…内容：
概述
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*偏见是错误*
停止词是在处理自然语言数据之前过滤掉的词。通常在文本分析中存在非偶然的关联，考虑以下文档：
-他是宇航员，他在金星上
-他是会计，他在地球上
-她是宇航员，她在火星上
将这些文档处理为两个主题将导致性别聚类。如果去掉性别术语：
-是宇航员，在金星上
-是会计，在地球上
-是宇航员，在火星上
处理将导致工作聚集。这两个结论都是有效的，但是如果你对雇佣宇航员感兴趣，你就不希望男性会计师出现。自然语言中还有许多非偶然关系的例子；宗教、种族和年龄，但只有少数几个。
可用的类型
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*性别术语
*美国名称
*宗教术语（部分）
在https://github.com/gregology/diagested words
interactive notebook
———————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————图片：：https://user images.githubusercontent.com/1595448/48975588-00661d00-f042-11e8-97c6-ded19ad45f51.png
：宽度：80%
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安装
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pypi上提供“有偏的停止字”http://pypi.python.org/pypi/有偏的停止字
``偏置停止字``s`git repo<；https://github.com/gregology/biaded words>；`
：：
$git clone--recursive git://github.com/gregology/biaded stop words.git
$cd偏置停止字
$python setup.py install
--从偏颇的“stop”单词导入流派，获取“stop”单词
>；>genres（）
“宗教、性别、美国通用名称、美国男性名称、美国女性名称、性别名词”
>；
获取“stop”单词（“性别”、“美国通用名称”）
[u“trenton”、u“augustine”、u“khail”、u“aiden”、u“elisabeth”、u“andre”、u“khanum”，u'elva，u'fran…
running test
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：：
$python-diages_-stop_-words/tests.py
python-compatibility
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>为python 2&3开发。
欢迎加入QQ群-->： 979659372
