一组实用程序，可以更轻松地使用bender。
benderthon的Python项目详细描述
一组易于使用的实用程序 Bender。
目前支持tensorflow和caffe，但我们正在努力 更多的东西！
使用TensorFlow 1.2+在Python2.7.+和3.+上工作。
要安装：
pip install benderthon
TensorFlow也是必需的。最简单的安装方法是：
pip install tensorflow
还有其他方法，请参见Installing Tensorflow。本登没有 默认情况下安装它以允许使用自定义安装。
tf冻结
将tensorflow检查点转换为最小冻结的实用程序 图。
使用量
在checkpoint_path.ckpt中获取检查点，其输出为 由名为Tanh的节点生成，并将其保存到 graph_with_weights.pb：
benderthon tf-freeze checkpoint_path.ckpt graph_with_weights.pb Tanh
样本
文件sample.py包含mnist数据集的网络示例 2个卷积层和2个密度层。如果你运行它，它会 生成前缀为checkpoints/mnist.ckpt：
的检查点文件./sample.py
然后你可以得到一个最小的protobuf版本，重量被冻结：
benderthon tf-freeze checkpoints/mnist.ckpt output/mnist.pb Prediction
生成的文件占用原始检查点（26MB到 13MB）。
您还可以只得到图形，它只占用13kb：
benderthon tf-freeze --no-weights checkpoints/mnist.ckpt output/mnist_only_graph.pb Prediction
要将权重保存在单独的路径中以供以后处理：
benderthon tf-freeze --only-weights checkpoints/mnist.ckpt weights/ Prediction
咖啡冷冻
无法从命令行实用程序访问此模块，它应该 从python代码中使用，导入benderthon.caffe_freeze。
您需要首先安装caffeflow包：
pip install -e git://github.com/xmartlabs/caffeflow.git@4618f89#egg=caffeflow
许可证
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