多嵌套输出的核外处理与绘图
barrett的Python项目详细描述
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barrett
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barrett是一个软件包，用于处理和可视化嵌套采样算法多重嵌套的输出。市场上已经有几个这样的软件包，但是barrett的主要差异特性是核心处理之外的，因此代码可以处理非常大的数据集。
特定的技术：hdf5和python（h5py、scipy、numpy，matplotlib）.改变单位）或计算
相关变量（如平均壁炉质量）
+barrett。后验用于计算和绘制一维或二维边缘
后验分布。
+barrett。轮廓似然用于计算和绘制一维或二维轮廓
似然。
+barrett.util包含各种实用程序函数，其中convert_chain（）将
纯文本多嵌套输出转换为barrett使用的hdf5格式。
至于并行化，强烈建议不要写入同一hdf5文件。不过，读取文件
是完全正确的。因此后验/轮廓似然模块是完全可并行的。
代码本身并不是并行的，相反，我建议使用python的多处理模块来
并行生成多个图。在大多数测试系统中，绘图受CPU限制，您的
里程可能会有所不同。
author={liem，sebastian}，
title={barrett:out-core processing of multinest output}，
archiveprefix=“arxiv”，
eprint={1608.00990}，
primaryclass=“stat.co”，
year=2016
}
示例
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示例。
barrett
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barrett是一个软件包，用于处理和可视化嵌套采样算法多重嵌套的输出。市场上已经有几个这样的软件包，但是barrett的主要差异特性是核心处理之外的，因此代码可以处理非常大的数据集。
特定的技术：hdf5和python（h5py、scipy、numpy，matplotlib）.改变单位）或计算
相关变量（如平均壁炉质量）
+barrett。后验用于计算和绘制一维或二维边缘
后验分布。
+barrett。轮廓似然用于计算和绘制一维或二维轮廓
似然。
+barrett.util包含各种实用程序函数，其中convert_chain（）将
纯文本多嵌套输出转换为barrett使用的hdf5格式。
至于并行化，强烈建议不要写入同一hdf5文件。不过，读取文件
是完全正确的。因此后验/轮廓似然模块是完全可并行的。
代码本身并不是并行的，相反，我建议使用python的多处理模块来
并行生成多个图。在大多数测试系统中，绘图受CPU限制，您的
里程可能会有所不同。
author={liem，sebastian}，
title={barrett:out-core processing of multinest output}，
archiveprefix=“arxiv”，
eprint={1608.00990}，
primaryclass=“stat.co”，
year=2016
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示例
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