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关于后验相关联的Python项目和问题：

用Python实现主题模型（numpy）

最近，我使用numpy在Python上实现了LDA主题模型的Gibbs采样，并引用了一个站点的一些代码。在Gibbs抽样的每次迭代中，我们移除一个（当前）单词，根据从LDA模型推断出的后验条件概率分布 ...

2024-05-18 已阅读: n次

最高后密度区和中心可信区

给定一些参数上的后验p（D），可以define如下：最高后密度区：最大后密度区是Θ的一组最可能值，总共构成后肿块的100（1-α）%。换句话说，对于给定的α，我们寻找满足以下条件的ap* 然后 ...

2024-05-18 已阅读: n次

Python绘制贝叶斯后向偏移与xy误差线

我正在运行一个贝叶斯分析，我假设（基于下图）一个设定的长度作为先验。然后我的模型输出长度的后验估计值。然后我输入我的后部长度+/-1西格玛到一个时间模型，以恢复y轴误差线。在从下面的图中，散布点是我 ...

2024-05-18 已阅读: n次

如何在pymc3中模拟正常的贝叶斯后验概率？

我在研究贝叶斯统计，我试图估计正态分布的平均值，给定正态先验和正态分布的数据。我有公式来分析计算后验分布，但我想通过模拟来解决它，看看结果是否一致平均值的先验值为N（160，10）。我的数据是存 ...

2024-05-18 已阅读: n次

如何在pystan中获得预测后验？

我正试图从R中使用stan（我主要使用brms包）转向pystan，但是在pystan中找不到任何能够为新数据提供预测后验分布的方法。在R中，我一直在使用brms::posterior_linpred ...

2024-05-18 已阅读: n次

如何从PyStan中提取对数似然的后验样本？

我需要对数似然项的后验样本来运行psi here，这样 log_lik : ndarray Array of size n x m containing n posterior samples ...

2024-05-18 已阅读: n次

如何在tensorflowprobability中为HMC采样器提供自定义梯度？

我正在尝试使用内置的tensorflow概率HMC采样器从后验数据生成样本。根据documentation，似乎必须提供target_log_prob_fn后可调用的（可能未标准化）对数密度，tens ...

2024-05-18 已阅读: n次

python-sklearn潜在Dirichlet分配转换v.Fittransform

我使用sklearn的NMF和LDA子模块来分析未标记的文本。我阅读了文档，但不确定这些模块中的转换函数（NMF和LDA）是否与R的topicmodels中的后验函数相同（请参见Predicting ...

2024-05-18 已阅读: n次

用PYMC3求两变量差的后验分布

现在假设我们看的是A和B两种股票的日价格。前面的情况很简单：价格都是正态分布的，mu_u A和mu_B都均匀分布在[10100]上，sigma_u u B也均匀分布在[1,10]上。（我知道这些是一些 ...

2024-05-18 已阅读: n次

当从mcpy3中的混合点取样时

我有一个带有pm.NormalMixture()的模型，当我从正态混合物中取样时，我还想知道从哪个混合分布中取样。在 import numpy as np import pymc3 as pm ob ...

2024-05-18 已阅读: n次

OpenCV：将特定BGR值的所有像素设置为另一个BGR值

我在Python中使用OpenCV。我有一个图像，我想做的是将BGR值[0，0，255]的所有像素设置为[0，255，255]。我问了一个previous question关于如何对图像进行后验的问 ...

2024-05-18 已阅读: n次

脊柱后分布的最高密度区间（HDI）

我看到在Pystan，一个HDI函数可以用来提供一个95%可信区间的后验分布。然而，他们说这只适用于单峰分布。如果有多峰分布，我可以找到一个模型吗？谢谢！在 ...

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superabc

近似贝叶斯计算（ABC）等称为“无似然”马尔可夫链蒙特卡罗技术是处理参数的常用方法在可能性难以确定或未知的情况下的推断。这些方法称为无似然法关于可能性形式的通常假设，例如高斯，因为abc的 ...

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hippylib

Inverse Problem PYthon library __ ______ _______ _______ __ __ ...

2024-05-18 已阅读: n次

obliquit

在Morton & Winn (2014)之后，推断出凌日行星系统的恒星倾角分布。使用将要安装的simpledist包作为此包安装的依赖项。此软件包有两个主要任务：计算给定rstar ...

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funguauniverse

丰华环球通用工具，以运行丰瓜纳管道。对他们来说，关键是要从后验走向快速生活。 [X]添加基本代码 []编写用例文档 ...

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dmdd

dmdd==一个python包，它可以对暗物质直接探测实验中的核反冲数据进行简单的模拟和贝叶斯后验分析，用于各种暗物质-核子相互作用理论。``dmdd``具有以下特点：*计算各种非标准动量、速度和自旋 ...

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cobaya

Author: Jesus Torrado and Antony Lewis Source:Source code at GitHub Documentation:Documentation ...

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hmmus

关于hmmus hmmus有一些 hmm算法的c实现使用python绑定，在以下条件下，它将非常有用：要分析的观测序列太长了它不方便装入内存。 ...

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barrett

===barrett=barrett是一个软件包，用于处理和可视化嵌套采样算法多重嵌套的输出。市场上已经有几个这样的软件包，但是barrett的主要差异特性是核心处理之外的，因此代码可以处理非常大的数 ...

2024-05-18 已阅读: n次

approxposterior

**approxposterior***概述==给定一组观测值，通常希望根据数据推断模型参数。为此，可以使用贝叶斯推理来推导一个后验概率分布，该后验概率分布是以观测数据为条件的，具有不确定性的模型参数 ...

2024-05-18 已阅读: n次

dynest

啊！[动态]（https://github.com/joshspeagle/dynesty/blob/master/docs/images/title.gif）用于计算贝叶斯后验和证据。纯Pyth ...

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bayes_logistic

该软件包适用于任意先验均值和协方差矩阵，尽管我们使用的是对数似然的逆协方差矩阵海森。可以使用全Hessian或对角近似。个别数据点可以以任意方式加权。最后，可以计算每个拟合参数的p值，并 ...

2024-05-18 已阅读: n次

stahmctestt-your-username

#状态测试这是一个用于执行随机梯度哈密顿蒙特卡罗的软件包，它在贝叶斯问题的后验样本抽样。它提供：一维或更高维参数的后验抽样。 ##网址： https://github.com/RihuiOu9 ...

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gaussbock

高斯伯克基于贝叶斯非参数的快速并行迭代宇宙学参数估计 Gaussbock是一个通用的参数估计工具，它的似然计算非常昂贵，开发用于当代任务的高维宇宙学参数估计，如暗能量测量（DES），以及即将进行的大 ...

2024-05-18 已阅读: n次

bayesbridge

利用Nishimura等人的CG加速Gibbs样本，在基于桥的贝叶斯稀疏回归下生成后验样本。（2018）。目前支持线性和logistic模型。此包Python名称 ...

2024-05-18 已阅读: n次

Python 后验

关于后验 相关联的Python项目和问题：

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