这本Effective Python：编写高质量Python代码的59个有效方法（英文版）图书，是2016-03-01月由电子工业出版社所出版的，著作者信息： [美] Brett Slatkin（布雷特·斯拉特金） 著，本版是第1次印刷， ISBN：9787121272622，品牌：博文视点, 这本书的包装是16开平装，所用纸张为胶版纸，全书页数248，字数有万字， 是本值得推荐的Python软件开发图书。
此书内容摘要
《Effective Python：编写高质量Python代码的59个有效方法 英文版》不是要讲述Python的基础编程，而是要帮你掌握Python独特的优势和魅力。《Effective Python：编写高质量Python代码的59个有效方法 英文版》中总结了59个Python编程的优秀实践、贴士和捷径，并用真实代码示例进行了解释。《Effective Python：编写高质量Python代码的59个有效方法 英文版》共分8章，第1章讲述Python的风格思想，介绍了Python中常见问题的推荐解决方案；第2章讲述如何使用Python函数来阐明意图、提升可重用性，并减少错误；第3章介绍如何使用类和继承来表达你对对象的预期行为；第4章介绍了使用这些元类和属性的常用语法；第5章讲述如何在并行和并发的场景下利用好Python；第6章讲述Python中必要的内置模块；第7章教你如何合作开发Python程序；第8章介绍如何使用Python调试、优化和测试程序。
关于此书作者
Brett Slatkin，是一名谷歌高级软件工程师，他是谷歌消费者调查的工程主管兼联合创始人之一。他曾供职于Google App Engine的Python基础设置部门。他是PubSubHubbub协议的创建者之一。十年前，年纪轻轻的他就已经在用Python来管理谷歌庞大的服务器机群了。除了日常工作之外，他还研究开源的工具，会在他的个人网站写软件、自行车等方面的文章。他获得了哥伦比亚大学（纽约）计算机工程学士学位。目前住在旧金山。
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Effective Python：编写高质量Python代码的59个有效方法（英文版）图书的目录
前言致谢
关于作者
Chapter 1： Pythonic Thinking
Item 1： Know Which Version of Python You’re Using
Item 2： Follow the PEP 8 Style Guide
Item 3： Know the Differences Between bytes ， str ， and unicode
Item 4： Write Helper Functions Instead of Complex Expressions
Item 5： Know How to Slice Sequences
Item 6： Avoid Using start ， end ， and stride in a Single Slice
Item 7： Use List Comprehensions Instead of map and filter
Item 8： Avoid More Than Two Expressions in List Comprehensions
Item 9： Consider Generator Expressions for Large Comprehensions
Item 10： Prefer enumerate Over range
Item 11： Use zip to Process Iterators in Parallel
Item 12： Avoid else Blocks After for and while Loops
Item 13： Take Advantage of Each Block in try / except / else / finally
Chapter 2： Functions
Item 14： Prefer Exceptions to Returning 暂无.
Item 15： Know How Closures Interact with Variable Scope
Item 16： Consider Generators Instead of Returning Lists
Item 17： Be Defensive When Iterating Over Arguments
Item 18： Reduce Visual Noise with Variable Positional Arguments
Item 19： Provide Optional Behavior with Keyword Arguments
Item 20： Use 暂无. and Docstrings to Specify Dynamic Default Arguments
Item 21： Enforce Clarity with Keyword-Only Arguments
Chapter 3： Classes and Inheritance
Item 22： Prefer Helper Classes Over Bookkeeping with Dictionaries and Tuples
Item 23： Accept Functions for Simple Interfaces Instead of Classes
Item 24： Use @classmethod Polymorphism to Construct Objects Generically
Item 25： Initialize Parent Classes with super
Item 26： Use Multiple Inheritance Only for Mix-in Utility Classes
Item 27： Prefer Public Attributes Over Private Ones
Item 28： Inherit from collections．abc for Custom Container Types
Chapter 4： Metaclasses and Attributes
Item 29： Use Plain Attributes Instead of Get and Set Methods
Item 30： Consider @property Instead of Refactoring Attributes
Item 31： Use Descriptors for Reusable @property Methods
Item 32： Use __getattr__ ， __getattribute__ ， and __setattr__ for Lazy Attributes
Item 33： Validate Subclasses with Metaclasses
Item 34： Register Class Existence with Metaclasses
Item 35： Annotate Class Attributes with Metaclasses
Chapter 5： Concurrency and Parallelism
Item 36： Use subprocess to Manage Child Processes
Item 37： Use Threads for Blocking I/O， Avoid for Parallelism
Item 38： Use Lock to Prevent Data Races in Threads
Item 39： Use Queue to Coordinate Work Between Threads
Item 40： Consider Coroutines to Run Many Functions Concurrently
Item 41： Consider concurrent．futures for True Parallelism
Chapter 6： Built-in Modules
Item 42： Define Function Decorators with functools．wraps
Item 43： Consider contextlib and with Statements for Reusable try / finally Behavior
Item 44： Make pickle Reliable with copyreg
Item 45： Use datetime Instead of time for Local Clocks
Item 46： Use Built-in Algorithms and Data Structures
Item 47： Use decimal When Precision Is Paramount
Item 48： Know Where to Find Community-Built Modules
Chapter 7： Collaboration
Item 49： Write Docstrings for Every Function， Class， and Module
Item 50： Use Packages to Organize Modules and Provide Stable APIs
Item 51： Define a Root Exception to Insulate Callers from APIs
Item 52： Know How to Break Circular Dependencies
Item 53： Use Virtual Environments for Isolated and Reproducible Dependencies
Chapter 8： Production
Item 54： Consider Module-Scoped Code to Configure Deployment Environments
Item 55： Use repr Strings for Debugging Output
Item 56： Test Everything with unittest
Item 57： Consider Interactive Debugging with pdb
Item 58： Profile Before Optimizing
Item 59： Use tracemalloc to Understand Memory Usage and Leaks
Index
部分内容试读
Python编程语言具有独特的优势和魅力，可能很难被掌握。很多熟悉其他语言的程序员经常带着思维定势去接近Python，这样就不能感受它的全部表现力了。还有些程序员在其他方向走得太远，过度使用Python的特性可能会在以后引起严重问题。本书提供了编写符合Python规范的代码的方式：Python的最佳使用方式。阅读本书需要对该语言有一个基本的了解。新手程序员可以学习Python能力的最佳实践，有经验的程序员可以学习如何自信地接受一个陌生的新工具。
本书的目标是让你做好准备，迎接Python将为你带来的巨大影响。
这本书覆盖的内容
本书的每章都包含了一个广泛但是相关联的项目。你可以根据自己的兴趣在项目间任意跳跃。每个项目都包含简洁具体的指导，用以说明如何更有效地编写Python程序。每个项目包括建议做什么、需要避免什么、如何取得适当的平衡，以及为什么这是最好的选择。
无论你使用的Python 2还是Python 3，这本书中的项目都是适用的（见Item 1：Know Which Version of Python You're Using）。对于使用运行时的Jython、IronPython或者Pypy的程序员，也会发现本书中的大多数项目是适用的。
第1章Python风格思想（Pythonic Thinking）
Python社区已经发展到了用形容词Pythonic来描述遵循特定样式的代码的阶段。长期以来，Python的惯用语法在语言上以及和其他语言合作上经受住了考验。本章介绍了Python中最常见事情的最佳做法。
第2章函数（Functions）
Python函数有各种各样的额外功能，这使得程序员的生活更轻松了。有些函数的功能与其他编程语言类似，但很多函数的功能是Python独有的。本章介绍如何使用函数来阐明意图、提升可重用性，并减少错误。
第3章类和继承（Classes and Inheritance）
Python是一门面向对象语言。想要在Python中把事情做好，经常需要写新类并定义它们如何通过接口和层次交互。本章介绍如何使用类和继承来表达你对对象的预期行为。
第4章元类和属性（Metaclasses and Attributes）
元类和动态属性是Python的强大功能。但是它们也能够让你的实现出现离奇和意想不到的行为。本章介绍了使用这些机制常用的语法，以确保让你遵循最少意外的原则（rule of least surprise）。
第5章并行和并发（Concurrency and Parallelism）
Python可以很容易地编写在同一时间内做很多不同事情的并发程序。Python也可以通过系统调用做并行工作。比如使用subprocess模块和C扩展。本章介绍了如何在这些不同的微妙场景下最好地利用Python。
第6章内建模块（Built-in Modules）
Python安装了很多写程序时可能会用到的重要模块。这些标准包与Python的惯用语法之间的联系是如此紧密，以至于它们也可能成为语言规范的一部分。本章讲述了必要的内置模块。
第7章合作（Collaboration）
Python程序合作中要求你思考如何编写代码。即使独自工作，你也需要了解如何使用别人写好的模块。本章介绍的标准工具和最佳实践将教你如何合作开发Python程序。
第8章生产（Production）
Python提供可以适应多种部署环境的便利。它还具有内置的模块，有助于强化程序，使之健壮无比。本章将介绍如何使用Python调试、优化和测试程序，以便在运行时最大限度地提高质量和性能。
本书中一些约定
本书中的Python代码段使用了等宽字体，并且有语法高亮。我采取了Python风格指南的一些艺术性的许可，使代码示例能够更好地适应一本书的格式，并且能够更突出最重要的部分。
当一行代码太长时，我用?字符换行；截断片段用省略号注释（#...）来表示，代表某些非核心内容的代码；我略去了嵌入的文档，以减小代码示例的大小。我强烈建议你不要在自己的项目中这样做，相反，你应该遵循风格指南（见Item 2：Follow the PEP 8 Style Guide），并撰写文档（见Item 49：Write Docstrings for Every Function Class and Module）。
本书中大多数的代码片段都配有相应的运行结果输出。这里说的“输出”是指在控制台或者终端输出。当在交互式的解释器中运行Python程序时，你看到了什么？输出部分是等宽字体，并且前面有>>>行（Python交互式提示）。我们的想法是，你可以将键入的代码片段转换为Python shell，再次产生期望的输出。
最后，还有一些前面没有>>>行的其他等宽字体。这些代表除了运行Python解释器之外的程序的输出。这些例子往往以$开头，表明我正在运行一个命令行shell的程序（如Bash）。
从何处获取代码和勘误表
查看本书中示例的完整代码是很有用的，这样能够更好地理解自己的代码，以及为什么程序会按照描述的那样运行。可以在本书的网站找到本书中所有代码片段的源代码。本书相关的任何勘误也会在该网站上更正。
致谢
这本书的成功出版离不开生活中很多人的指导、支持和鼓励。
首先感谢Scott Meyers的高效软件开发系列图书（Effective Software Development series）。第一次看Effective C++的时候，我15岁，那时候我爱上了C++。毫无疑问，Scott的书籍让我积累了学术经验，并在谷歌找到了第一份工作。我很高兴有机会写这本书。
感谢我的核心技术审校者提供的深刻而缜密的反馈，他们是Brett Cannon、Tavis Rudd和Mike Taylor。感谢Leah Culver和Adrian Holovaty对本书的认可。感谢我的朋友们Michael Levine、Marzia Niccolai、Ade Oshineye和Katrina Sostek，他们耐心阅读了本书的早期版本。感谢谷歌同事的审校。如果没有你们的帮助，这本书远没有今天清晰可读。
感谢每一位帮助这本书成为现实的人。感谢我的编辑Trina MacDonald对本书自始至终的支持。感谢帮助过我的整个编辑团队：开发编辑Tom Cirtin和Chris Zahn、编辑助理Olivia Basegio、销售经理Stephane Nakib、文字编辑Stephanie Geels和生产编辑Julie Nahil。
感谢我知道并且合作过的出色的Python程序员Anthony Baxter、Brett Cannon、Wesley Chun、Jeremy Hylton、Alex Martelli、Neal Norwitz、Guido van Rossum、Andy Smith、Greg Stein和Ka-Ping Yee，我很欣赏你们的修养和领导力。Python有一个很好的社区，很荣幸我能够成为其中的一分子。
感谢我的团队成员们，多年来你们一直允许我这个最差的成员留在队中。感谢Kevin Gibbs帮我承担风险。感谢Ken Ashcraft、Ryan Barrett和Jon McAlister教我如何去做。感谢Brad Fitzpatrick让我们的团队到达一个新的水准。感谢Paul McDonald共同创办了这个疯狂的项目。感谢Ginsberg和Jack Hebert让本书成为现实。
感谢曾经鼓励我的老师：Ben Chelf、Vince Hugo、Russ Lewin、Jon Stemmle、Derek Thomson和Daniel Wang。没有你们的指导，我可能永远不会达到现在的水平，不会具备教导别人的能力。
感谢我的母亲，她让我坚持目标，并鼓励我成为一名程序员。感谢我的兄弟、祖父母，以及其他的家人和童年伙伴们，你们在我成长的过程中扮演着重要的角色。
最后，感谢我的妻子Colleen，感谢生活中一直以来的爱与支持，还有乐观的笑声
关于此书评价
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