编程书籍推荐：Python机器学习 5个数据科学家案例解析 [Python Machine Learning Cass Studies]，由清华大学出版社2018-09-01月出版，本书发行作者信息： 达西·哈龙（Danish Haroon） 编，潘海为，张春新 译此次为第1次发行， 国际标准书号为：9787302508915，品牌为清华大学, 这本书采用平装开本为16开，附件信息：未知，纸张采为胶版纸，全书共有183页字数23万 8000字，值得推荐的Python Book。
此书内容摘要
《Python机器学习 5个数据科学家案例解析》涵盖了机器学习方法和Python，可以自动呈现对业务问题的丰富见解和解决方案。《Python机器学习 5个数据科学家案例解析》使用基于案例研究的实践方法来破解真实世界的应用，里面涉及的机器学习概念再适合不过。这些更智能的机器将使你的业务流程以短的时间和少的资源获得更高的效率。
《Python机器学习 5个数据科学家案例解析》将引导你逐步完善业务流程，帮助你发现构建公司战略的关键点。你将阅读可以为产品和服务提供支持的机器学习技术。《Python机器学习 5个数据科学家案例解析》还突出了这些机器学习概念的优缺点，以帮助你决定哪一个适合你的需求。
通过逐步的编码方法，你将能够理解机器学习过程中模型选择背后的基本原理。《Python机器学习 5个数据科学家案例解析》配备了实用的示例和代码片段，以确保你了解用于解决实际问题的数据科学方法。
关于此书作者
Danish Haroon，目前领导Market IQ Inc的数据科学团队，该团队专注于从情感转折点中剔除可操作实时情报的专利预测分析平台。他获得了卡拉奇学校（karachi School）商业与领导学院的MBA学位，曾为公司客户及其数据分析要求提供服务。最近，他开始领导PredictifyME的数据商业化团队，这家初创公司专注于为美国市场的需求规划和房地产市场提供预测分析。他目前的研究主要集中在用于改善客户体验（Customer Experiences，CX）的数据科学混合物上。
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部分内容试读
本书涵盖了机器学习方法和Python，可以自动呈现对业务问题的丰富见解和解决方案。本书使用基于案例研究的实践方法来破解真实世界的应用，里面涉及的机器学习概念再适合不过。这些更智能的机器将使你的业务流程以最短的时间和最少的资源获得更高的效率。本书将引导你逐步完善业务流程，帮助你发现构建公司战略的关键点。你将阅读可以为产品和服务提供支持的机器学习技术。本书还突出了这些机器学习概念的优缺点，以帮助你决定哪一个最适合你的需求。
通过逐步的编码方法，你将能够理解机器学习过程中模型选择背后的基本原理。本书配备了实用的示例和代码片段，以确保你了解用于解决实际问题的数据科学方法。
本书可以帮助来自技术和非技术背景的人们将机器学习技术应用于现实世界问题。每一章都从一个具有明确定义的业务问题的案例研究开始，然后通过整合案例情节和代码片段来决定最佳解决方案。练习贯穿于整个章节，使所学概念得以动手实现。每章最后都以现实世界应用的亮点为结尾，这些概念可以应用到实践中。以下简要概述各章的内容：
第1章介绍统计和概率的概念。
第2章讨论回归技术和方法以微调模型。
第3章向读者展示时间序列模型，并详细介绍平稳的性质。
第4章使用聚类方法作为辅助，从而将数据划分用于营销目的。
第5章讨论分类模型和评估指标，以评估模型的优劣。
关于此书评价
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