基于二进制分类设置像素维度值的Numpy图像数组我正在做一个CNN的项目,使用脑部核磁共振数据。图像标签位于形状(20636, 240, 240, 3)的大numpy数组中。第三维将像素值保存为基于肿瘤组织标准的二进制数据,其中它可以是: ...2024-10-06 已阅读: n次
如何校准脑部磁共振成像我有一个关于对不同患者进行脑部核磁共振成像的nifti文件的数据集,我使用一个名为Nibabel的库在Python中加载了这些文件 这里是从我的数据集中获取的MRI切片: 如您所见,该头部未完全对齐 ...2024-10-06 已阅读: n次
在训练的早期和不稳定阶段,我的骰子系数“超调”的原因是什么我正在训练我的CNN,它能够很好地预测和概括 在训练过程中,我洗牌了我的验证集,这确保了我不会只描绘批次中图片组合的偏差和验证损失,并使泛化更加稳定(我们的图片数量非常少,因为我们通过对患病患者的脑部 ...2024-10-06 已阅读: n次
删除python列表中的差异但保持顺序和重复项使用3.x版-想知道解决以下问题的最简单和本机方法: 示例列表: listA = [1, 2, 3, 66, 0] listB = [0, 0, 1, 2, 3, 66, 0, 99, 0, 3] ...2024-10-06 已阅读: n次
用于脑部MRI的调情注册工具给出了令人难以置信的结果我有一个脑部核磁共振成像,它包含了这个角度的切片: 我在玩脑磁共振成像的注册工具,名为Flirt。该代码也可用于Python 我试着用另一个病人的不同角度的脑部MRI作为参考。这里是从这个MRI中获 ...2024-10-06 已阅读: n次
使用预训练CNN(inceptionv3)训练3D医学图像我正在尝试通过重新训练医学图像上的接收器v3来进行转移学习——灰度3D脑部PET扫描 我有两个挑战:将我的数据从灰度转换为RGB图像,以及为inception架构格式化我的3D输入数据 我解决了第一个 ...2024-10-06 已阅读: n次
不能对numpy数组imag使用SIFT我打开脑部核磁共振扫描: path = os.path.join(r"C:\temp\generated_noisy\patients", lst_of_filenames[index_of_fil ...2024-10-06 已阅读: n次