不能对numpy数组imag使用SIFT

Question

我打开脑部核磁共振扫描：

path = os.path.join(r"C:\temp\generated_noisy\patients", 
lst_of_filenames[index_of_filename])
scan = nib.load(path)
data = scan.get_data()
data = data[14:168,18:205,98]

所以现在“data”是一个numpy数组（其中的元素是数字浮点数64“）：

^{pr2}$

好吧，现在我试着用SIFT： kp，des=筛选检测和计算（图，无）

我得到一个错误：

^{3}$

有人知道怎么解决这个问题吗？我好像在网上找不到任何帮助。。。在

Answer 1

SIFT期望数据类型为uint8。但是，如果值不在正确的范围内，例如大于255或在0-1范围内，则无法将数组转换为uint8。在转换之前，可以缩放这些值，使值在0-255范围内。例如，下面将减去最小值，使最小值为零，然后缩放以使最大值为255。然后可以转换为uint8类型，而不会损坏图像。在

data = (data - np.min(data)) * 255 / np.max(data)
data = data.astype(np.uint8)