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Python refcheck
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>> a = np.linspace(0, 4, 9)
>> a
>> array([0. , 0.5, 1. , 1.5 ...
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我正在处理一堆大型numpy数组，由于这些数组最近开始占用太多内存，我想用numpy.memmap实例替换它们。问题是，有时我必须调整数组的大小，我最好是就地调整。这在普通数组上运行得很好，但是在me ...
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示例：
a = np.arange(10) # array([0, 1, ...
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a = np.random.rand(5,2)
a
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