调整使用linspace创建的数组的大小：数组不拥有其数据

Question

我正在使用linspace创建一个数组：

>> a = np.linspace(0, 4, 9)
>> a
>> array([0. , 0.5, 1. , 1.5, 2. , 2.5, 3. , 3.5, 4. ])

我成功地调整了它的大小，如下所示：

>> a.resize(3, 3)
>> a
>> array([[0. , 0.5, 1. ],
       [1.5, 2. , 2.5],
       [3. , 3.5, 4. ]])

但是，当我尝试按如下方式调整其大小时：

a.resize(4, 2, refcheck=False)

这给了我以下错误： ValueError: cannot resize this array: it does not own its data

当我创建相同的值数组并调整其大小时，数组的大小成功调整：

>> b = np.array([0. , 0.5, 1. , 1.5, 2. , 2.5, 3. , 3.5, 4. ])
>> b.resize(4, 2, refcheck=False)
>> b
>> array([[0. , 0.5],
       [1. , 1.5],
       [2. , 2.5],
       [3. , 3.5]])

a和b都是numpy.ndarray

我的问题：当使用linspace创建数组时resize()为什么会出现此错误？当使用3x3调整大小时（因此使用了数组的所有元素），它不会抱怨所有权，但为什么即使使用refcheck=False选项，它也会抱怨4x2

我阅读了关于linspace和resize的文档，但找不到关于原因的答案

Answer 1

如果检查由np.linspace()创建的数组的a.flags，您将看到OWNDATA为False。这意味着该数组是另一个数组的视图。您可以使用a.base查看另一个数组

至于np.linspace()生成OWNDATA=False的数组的原因，请参阅源代码：https://github.com/numpy/numpy/blob/v1.19.0/numpy/core/function_base.py#L23-L165

代码的最后一部分是这样做的：

return y.astype(dtype, copy=False)

copy=False表示结果是一个视图。要获得OWNDATA=True的数组，可以使用a.copy()。然后resize()使用refcheck=False将起作用

另见：Numpy, the array doesn't have its own data?