为什么numpy.resize（）的基础对象不是原始对象？

Question

我最近从使用np.ndarray.resize()切换到了np.resize()。我关心的是，使用后者，生成的数组有一个我无法解释的基本对象。有人能给我解释一下吗

注意，我理解由于引用和refcheck而产生的差异。除了a之外，代码没有对对象的任何引用；我切换到了np.resize()，这样PyCharm/iPython就不会抱怨了，因为它们有额外的引用

前者：

>>> a = np.arange(5)
>>> a.resize(10)
>>> a.base is None
True

后者：

>>> a = np.arange(5)
>>> b = a
>>> a = np.resize(a, 10)
>>> a.base
array([0, 1, 2, 3, 4, 0, 1, 2, 3, 4])
>>> a.base is a, a.base is b
(False, False)