纽比.dot当手动输入矩阵时,相同矩阵的不同输出我想知道为什么美国运输部(U,SV)!= 美国运输部(A,B)当我相信A=U和B=SV时,即使我在使用SVD恢复矩阵U和SV时手动输入A和B的条目。下面的代码再现了这个奇怪的现象。在 import n ...2024-09-25 已阅读: n次
scipy.optimize.linprog相等约束似乎不满足我对方法中的等式约束是如何工作的感到很困惑。我做错什么了?我希望dot(A_eq,x)等于b_eq,我认为这就是等式约束的定义。然而,美国运输部(A_eq,res.x)给出的是[0,-6],而b_eq ...2024-09-25 已阅读: n次
形状(2,)(3,1)上的圆点会产生错误,但乘法不会我想了解一下广播规则纽比.dot方法超过乘法因子。我创建了两个shape(2,)和(3,)数组,它们可以通过添加一个新的轴(3,1 shape)来相乘,但它不能通过美国运输部方法,即使添加一个新轴并变 ...2024-09-25 已阅读: n次
Python:神经网络中的并行矩阵乘法美国运输部或者np.马特姆我想建立一个代码,可以计算矩阵乘法在神经网络没有张量流或美国运输部或者np.材料. 在 以下是我感兴趣的代码片段: class Affine: def __init__(self, W, b): ...2024-09-25 已阅读: n次
偏导数我有一个接受多元变量x的函数,这里x=[x1,x2,x3]。假设我的函数看起来像: f(x,T)=美国运输部(x,T)+np.exp.公司(美国运输部(x,T)其中T是常数。在 我对查找df/dx1、 ...2024-09-25 已阅读: n次
Numpy中的线性代数我在用NumPy做矩阵乘法美国运输部(). 由于数据集非常大,我希望尽可能减少整个运行时间,即尽可能少地执行美国运输部()产品。在 具体地说,我需要计算整个矩阵乘积以及值向量的每个元素的相关流。 在纽 ...2024-09-25 已阅读: n次
不使用查找点积美国运输部或Python中的循环我需要编写一个函数: 以两个NumPy数组作为参数 返回一个数字:两个输入向量的浮点点乘 numpy数组和np.总和允许使用函数,不允许美国运输部没有循环 在我的介绍课上,我学到了很多关于在不能使用像 ...2024-09-25 已阅读: n次
python:用numpy将两个1d矩阵相乘a = np.asarray([1,2,3]) b = np.asarray([2,3,4,5]) a.shape (3,) b.shape (4,) 我要一个3乘4的矩阵,它是a和b的乘 ...2024-09-25 已阅读: n次
两个2D numpy数组相乘的最快方法是什么?我们应该找到一种方法将一个2D数组X(7403,33)与其转置相乘 我是说这个X*X.T 这个解决方案应该比美国运输部(X,X.T)。 我想尽一切办法都试过了 %timeit np.dot(X,X.T ...2024-09-25 已阅读: n次
已知结构矩阵的NumPy矩阵乘法效率我有两个NxN矩阵,我想把它们相乘:A和B。在NumPy中,我使用了: import numpy as np C = np.dot(A, B) 然而,我碰巧知道,对于矩阵B,只有第n行和第n列是非零 ...2024-09-25 已阅读: n次
scikit从coef学习预测_我正在尝试从拟合模型生成预测(使用scikit learn,一个使用MultiTaskLasso的简单线性回归)。我假设coef_u存储了特性的权重。假设有5个标签和200个特征,二维应该是5*200 ...2024-09-25 已阅读: n次