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关于prod3 相关联的Python项目和问题：

我想将一个具有父客户名称和子服务器的数据帧转换成一个只有一个父客户及其子服务器的“嵌套”表。如果使用groupby或pivot表，我不知道在pandas中实现这一点的最佳方法是什么我的数据集如下： ...

2024-10-04 已阅读: n次

我正在尝试从现有的csv文件创建一个多索引数据帧（最终是一个csv文件）。我很难在数据帧上进行迭代，因为它包含两个以上的维度。我如何做到这一点？原始csv文件如下所示： "Products" "Tec ...

2024-10-04 已阅读: n次

我正在尝试从以下数据创建两个数据帧： df = pd.DataFrame({'Product':['Prod1','Prod2','Prod3','Prod2','Prod5','Prod3']*4, ...

2024-10-04 已阅读: n次

我在下面有一个数据框，我试图以相同的顺序获得所有产品一行我正在使用下面的代码和数据框架 df3 = df1.groupby(df1.index)['PartNo'].agg([('product ...

2024-10-04 已阅读: n次

嗨，我有一个像这样的df Product Prod1 Prod 1 Prod2 Prod 2 Prod 2 Prod 3 Prod3 and so on 我基本上想把所有这些Prod1、Prod2 ...

2024-10-04 已阅读: n次

我有一个脚本，只要我没有升级Pandas（0.24-->；1.1.2），它就可以正常工作。我必须从数据框中选择一个日期列表，它有一个包含日期和产品的多索引，列是度量到目前为止，我已经做到了这一 ...

2024-10-04 已阅读: n次

我碰巧有以下数据帧： import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame({ 'Prod1': ['10','','10','',' ...

2024-10-04 已阅读: n次

我需要按列对数据帧应用列表。要执行的操作是字符串串联。更具体地说：我的输入： df = pd.DataFrame([['a', 'b', 'c'], ['d', 'e', 'f']], column ...

2024-10-04 已阅读: n次

我有一个数据帧df，如下所示： product price prod0 10 prod1 20 prod2 30 prod3 40 ...

2024-10-04 已阅读: n次

使用的代码和文件：https://github.com/CaioEuzebio/Python-DataScience-MachineLearning/tree/master/SalesLogistic ...

2024-10-04 已阅读: n次

我试着找，但结果很差。在有人能给我解释一下怎么表演吗优化.最小化在Pandas DataFrame上，DataFrame和result列中的类别之间的错误最小化考虑这个例子： import pan ...

2024-10-04 已阅读: n次

下面的问题可能有点混乱，但我会尽量用最好的方式来解释。你知道吗假设我们在一家制造公司工作。它制造的部件随后被用来制造产品。在下面的示例中，有3个组件和2个最终产品。你知道吗零部件和产品的需求如下： ...

2024-10-04 已阅读: n次