在Pandas数据框上应用列表

Question

我需要按列对数据帧应用列表。要执行的操作是字符串串联。更具体地说：

我的输入：

df = pd.DataFrame([['a', 'b', 'c'], ['d', 'e', 'f']], columns=['Col1', 'Col2', 'Col3'])
lt = ['Prod1', 'Prod2', 'Prod3']

结果是：

>>>df
Col1 Col2 Col3
0    a    b    c
1    d    e    f

>>>lt
['Prod1', 'Prod2', 'Prod3']

此外，lt的长度将始终等于df的列数。你知道吗

我想要的是这样一个数据帧：

res = pd.DataFrame([['Prod1a', 'Prod2b', 'Prod3c'], ['Prod1d', 'Prod2e', 'Prod3f']],
               columns=['Col1', 'Col2', 'Col3'])

它给出：

>>>res
Col1    Col2    Col3
0  Prod1a  Prod2b  Prod3c
1  Prod1d  Prod2e  Prod3f

到目前为止，我已经能够解决行和列之间的循环问题，但我不会放弃这样的想法，即有一种更优雅的方法来解决它（可能类似apply的东西）。你知道吗

有人有什么建议吗？谢谢！你知道吗

Answer 1

可以执行广播字符串串联：

lt + df

     Col1    Col2    Col3
0  Prod1a  Prod2b  Prod3c
1  Prod1d  Prod2e  Prod3f

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也可以使用numpy的np.char.add函数。你知道吗

df[:] = np.char.add(lt, df.values.astype(str))
df    
     Col1    Col2    Col3
0  Prod1a  Prod2b  Prod3c
1  Prod1d  Prod2e  Prod3f

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第三，是列表理解选项。你知道吗

df[:] = [[i + v for i, v in zip(lt, V)] for V in df.values.tolist()]
df

     Col1    Col2    Col3
0  Prod1a  Prod2b  Prod3c
1  Prod1d  Prod2e  Prod3f