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Pyspark从列表中选择多列，并对不同的值进行筛选

我有一个表，有~5k列和~1m行，如下所示： ^{tb1}$ 我想从不同的列表中选择与列名匹配的不同列，并根据不同的条件对行进行子集划分。例如，如果我的列表1有col1、col3、col4、col ...

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当从下面这样的列表创建数据帧时，所有的值都得到类型object——尽管大多数是存储为字符串的int/float。有没有办法对数值强制使用正确的类型（int/float） colVals = [['05 ...

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我试图从以下三个列表中创建一个矩阵或数据帧： x = ["col1","col2","col3","col4","col5","col6","col7","col8","col9","col10"] ...

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基于dataframe列val_1值，查看其他列col_0-10标签前缀，然后创建另一列Mycl 数据帧看起来像： id col0 col1 col2 col3 col4 ...

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我需要根据其中一列中的值有条件地更新dataframe中的列。在例如，基于COL9中的值，我希望新列COL10具有值a/B/C（假设基于以下条件） 0.00-0.50 : A 0.51-0.75 : ...

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我在读一个文件，它看起来像： Protein in water 5826 300LEU N 2945 7.972 16.153 13.055 -0.0183 0.4861 -0.4 ...

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我有一个包含多个（~15）列的数据库表。你知道吗对于给定的主键，我有一个要求，即数据在一行中以列的组合进行更新。你知道吗例如 Update Col1,Col2,Col3 where PK is s ...

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我有五个csv文件，我想使用shell函数将它们paste一起使用。这基本上执行多个文本文件中的行的连接。我想要的在例8 in this tutorial 我是通过subprocess.call()从 ...

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我有以下数据框 ID Col1 Col2 Col3 Col4 Col5 Col6 Col7 Col8 Col9 1 A B C ...

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对于如下所示的时间序列csv数据，需要每隔40ms生成列Col2到Col13的聚合平均值 Time,Col2,Col3,Col4,Col5,Col6,Col7,Col8,Col9,Col10,Col1 ...

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我正在使用pyodbc从数据库中的数据构造json响应。有些字段是表列的直接映射，而有些字段必须是list、dict格式表结构和数据如下所示 custid | custact | invoicepe ...

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你知道吗df.sort\u值在《熊猫不为我工作》一书中，同样的df在没有被分类的情况下被返回。你知道吗 def findExpression(transType, sortColName=None): ...

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