基于dataframe列val_1值,查看其他列col_0-10标签前缀,然后创建另一列Mycl
数据帧看起来像:
id col0 col1 col2 col3 col4 col5 col6 col7 col8 col9 col10 val_1
1 0 5 -5 5 -5 0 0 1 4 3 -3 1
2 0 0 0 0 0 0 0 4 -4 0 0 7
3 0 0 1 2 3 0 0 0 5 6 0 9
应用逻辑后所需的数据帧:
id col0 col1 col2 col3 col4 col5 col6 col7 col8 col9 col10 val_1 mycol
1 0 5 -5 5 -5 0 0 1 4 3 -3 1 5
2 0 0 0 0 0 0 0 4 -4 0 0 7 4
3 0 0 1 2 3 0 0 0 5 6 0 9 6
我知道,但这不起作用: df['mycol']=df['col'+df['val_1'].aType(str)]
要生成数据帧的DDL:
df = pd.DataFrame({'id': [1, 2, 3],
'col0': [0, 0, 0],
'col1': [5, 0, 0],
'col2': [-5, 0, 1],
'col3': [5, 0, 2],
'col4': [-5, 0, 3],
'col5' : [0, 0, 0],
'col6': [0, 0, 0],
'col7': [1, 4, 0],
'col8': [4, -4, 5],
'col9': [3, 0, 6],
'col10': [-3, 0, 0],
'val_1' : [1, 7, 9]})
谢谢
使用^{} 并将
col
前缀添加到val_1
列的值:您走的是正确的道路,唯一的问题是,如果您按照您的方式执行,那么您将返回整个列,而不仅仅是您想要的一个值
相反,您可以使用例如^{} :
相关问题 更多 >
编程相关推荐