Python 决策函数_专题 - Python中文网

不同分类器下sklearn-precision\u-recall\u曲线函数的应用

这可能是一个简单的问题，但我需要帮助理解如何在sklearn中使用precision\u recall\u curve函数。你知道吗我有一个二进制数据集，并使用三个分类器（SVM，RF，LR）进行分 ...

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据我所知，带有rbf核的SVM决策函数看起来像here on slide 22。在支持向量机学习后 from sklearn import svm X = [[0, 0], [1, 1]] y = ...

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我试图使用决策函数，而不是预测。我收到的值为负值且大于1。我需要帮助写入阈值以确定除0以外的任何值，以获得数组的结果。谢谢。decision_function ...

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我用python编写代码。在我的工作中，我有一个参数，其中有多个可能的值，还有一些数据X以及相关的二进制目标值y。在对于每个参数的值，我使用scickit learn on X和y运行一些分类算法 ...

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我试图将statsmodel的logistic回归结果与sklearn的logistic回归结果进行比较。实际上我也试着和R结果做比较。我选择C=1e6（没有惩罚），但是除了截距，我得到了几乎相同的 ...

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我有一个很大的数据集，有很多年的数据，直到2015年。我可以用这些数据来训练一个预测模型，比如AR、MR或AR（I）MA，来自statsmodels： import statsmodels.api a ...

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我正在用Python为一个纸牌游戏制作一个AI，我想知道如何防止玩家的决策函数访问游戏提供给他们的信息，而他们本不应该访问这些信息（例如，其他玩家的手）。目前，游戏对象本身正在被传递到玩家的决策函数中 ...

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似乎有许多问题（例如this one）涉及如何从sklearn.svm.LinearSVC或sklearn.svm.SVC(kernel='linear')获得决策函数的系数。然而，.coef_和.i ...

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我用的是Python3.6，sklearn.svm.OneClassSVM类为了练习OSVM，我想计算ROC，AUC。你知道吗我用decision_function（）来计算ROC和AUC，代码如 ...

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我想知道如何在我自己的数据集上使用一类支持向量机中的决策函数（X）计算异常得分。你知道吗我研究过this帖子，也看过this例子：现在我想把我自己的数据集放在上面给出的例子中。我怎么可能。提前谢谢 ...

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为了理解SVM-OVR（一对一）的工作原理，我测试了以下代码： import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from sklearn.svm ...

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我已经使用sklearn在python中训练了一个rbf内核SVM，现在正在将其移植到java进行生产。你知道吗在阅读SVC documentation时，我遇到了决策函数：这似乎表明为了评估S ...

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