在sklearn逻辑回归中，Fit_intercept=False的意思是什么？

Question

我试图将statsmodel的logistic回归结果与sklearn的logistic回归结果进行比较。实际上我也试着和R结果做比较。 我选择C=1e6（没有惩罚），但是除了截距，我得到了几乎相同的系数。在

model = sm.Logit(Y, X).fit()
print(model.summary())

==>；截距=5.4020

^{pr2}$

===>；截距=2.4508

所以我读了用户指南，他们说指定是否应该在决策函数中添加一个常量（也就是偏差或截距）。 这是什么意思？因此，sklearn logisticRegression给出了不同的截距值？在

请帮帮我