带rbf核的sklearn SVC在j上的移植

Question

我已经使用sklearn在python中训练了一个rbf内核SVM，现在正在将其移植到java进行生产。你知道吗

在阅读SVC documentation时，我遇到了决策函数：

这似乎表明为了评估SVC，我必须知道每个训练样本的权重，然而SVC仅通过dual_coef_属性公开支持向量的权重。你知道吗

有没有办法解决这个问题？你知道吗

Answer 1

你不需要知道每个训练样本的权重。你只需要支持向量的权重。你知道吗

原因是，如果向量x_i不是支持向量，那么alpha_i=0（见第5 here页），因此y_i*alpha_i=0。因此，在分类过程中永远不要使用这样的x_i（一旦你安装了svm）。你知道吗

其余参数可通过svm属性访问，如documentation中所述：

This parameters can be accessed through the members dual_coef_ which holds the product y_i*alpha_i, support_vectors_ which holds the support vectors, and intercept_ which holds the independent term rho.