Python id10_专题 - Python中文网

如何聚合集合列？

我有一个pandas datafame，其中特定列中的行是id的集合。我希望在15分钟的时间内聚合并找到所有这样唯一的id timestamp | ids | ...

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我有一个对象ID的映射： mapping = {'id-1':'id-10', 'id-2':'id-14', 'id-3':'id-19'} 和两个包含对象的列表，id是对象的属性，例如objec ...

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上下文：我有两个数据集：表征加权有向网络的数据帧df_edges id_from: id_to: weight: id1 id2 0.5 . ...

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我有一个与此类似的数据帧： >>> d = {'ID': ['ID1', 'ID2', 'ID3', 'ID4', 'ID5', 'ID6', 'ID7', 'ID8', 'ID9' ...

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当我将数据导入mongodb时，我得到以下信息： _id:object("603678958a6eade21c0790b8") id1:3758 date2:2010-01-0 ...

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我试图找到一种矢量化/快速/数字友好的方法，将a列中的以下值转换为B列： ID A B 1 0 0 2 0 0 3 1 0 4 1 1 5 0 1 6 ...

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如何将Python Pandas数据帧中有一列具有名称-值对的列转换为同一数据帧中的其他列。在具有命名值对的列（attr）的值如下： [{'attr_id': 7, 'val': '4.00'}, ...

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我有两个数据帧： df_bisID = pd.DataFrame({'A': ['ID1#ID2', 'ID3#ID4'], 'B': ['ID5#I ...

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我有一个数据帧，看起来像： Node ID11 ID10 ID9 ID8 ID7 ID6 ID5 ID4 ID3 ID2 ID1 ID0 0 YYZ 1 2 3 Na ...

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我有一个数据框，在第一列中包含人的ID。每个人最多可以有3个其他人被分配到一个具有唯一性的组（或簇）。一个人的相关“CO\u ID”存储在其他3列中。如果一个人是单独的，也就是说，没有其他人分配给他， ...

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