如何修复Pymongo的日期和时间字段

Question

当我将数据导入mongodb时，我得到以下信息：

    _id:object("603678958a6eade21c0790b8")
    id1:3758
    date2:2010-01-01T00:00:00.000+00:00
    time3:1900-01-01T00:05:00.000+00:00
    date4 :2009-12-31T00:00:00.000+00:00
    time5:1900-01-01T19:05:00.000+00:00
    id6 :2
    id7:-79.09
    id8:35.97
    id9:5.5
    id10:0
    id11:-99999
    id12 :0
    id13 :-9999
    c14:"U"
    id15:0
    id16:99
    id17:0
    id18:-99
    id19:-9999
    id20:33
    id21:0
    id22:-99
    id23:0

理想情况是这样的：

    _id:object("603678958a6eade21c0790b8")
    id1:3758
    date2:2010-01-01
    time3:00:05:00
    date4 :2009-12-31
    time5:19:05:00
    id6 :2
    id7:-79.09
    id8:35.97
    id9:5.5
    id10:0
    id11:-99999
    id12 :0
    id13 :-9999
    c14:"U"
    id15:0
    id16:99
    id17:0
    id18:-99
    id19:-9999
    id20:33
    id21:0
    id22:-99
    id23:0

我用于将列date2、date4、time3、time5转换为日期和时间的代码如下：

    df['date4'] = df['date4'].astype('datetime64[ns]') 
    df['date2'] = df['date2'].astype('datetime64[ns]') 

    
    df['time3'] = df['time3'].apply(lambda x:datetime.datetime.strptime(x[0]+x[1]+":"+x[2]+x[3], '%H:%M'))
    df['time5'] = df['time5'].apply( lambda x: datetime.datetime.strptime(x[0] + x[1] + ":" + x[2] + x[3], '%H:%M'))

我尝试了一些其他的方法，比如datetime.datetime，但似乎没有任何效果 有人知道我该怎么解决吗

Answer 1

strptime从字符串创建datetime对象

strftime通过从日期时间创建字符串来实现相反的操作

实际上，由于您有一个字符串，所以您需要同时使用这两个对象，然后您将创建一个datetime对象，然后以字符串的形式再次解析它，但要使用所需的格式

如果您有Python3.7，那么可以使用datetime.datetime.fromisoformat将字符串转换为datetime对象

你可以阅读更多关于How to parse an isoformat to a datatime object

df = pd.DataFrame([{
    "_id": "603678958a6eade21c0790b8",
    "date2": "2010-01-01T00:00:00.000+00:00",
    "time3": "1900-01-01T00:05:00.000+00:00",
    "date4": "2009-12-31T00:00:00.000+00:00",
    "time5": "1900-01-01T19:05:00.000+00:00",
}])
df['date4'] = df['date4'].apply(lambda x: datetime.datetime.strftime(datetime.datetime.fromisoformat(x), '%Y-%M-%d'))
df['date2'] = df['date2'].apply(lambda x: datetime.datetime.strftime(datetime.datetime.fromisoformat(x), '%Y-%M-%d'))
df['time3'] = df['time3'].apply(lambda x: datetime.datetime.strftime(datetime.datetime.fromisoformat(x), '%H:%M:%S'))
df['time5'] = df['time5'].apply(lambda x: datetime.datetime.strftime(datetime.datetime.fromisoformat(x), '%H:%M:%S'))

输出：

date2                2010-00-01
date4                2009-00-31
time3                  00:05:00
time5                  19:05:00

---

要获得更可读的代码，可以像这样导入包： from datetime import datetime

from datetime import datetime
df['date4'] = df['date4'].apply(lambda x: datetime.strftime(datetime.fromisoformat(x), '%Y-%M-%d'))
df['date2'] = df['date2'].apply(lambda x: datetime.strftime(datetime.fromisoformat(x), '%Y-%M-%d'))
df['time3'] = df['time3'].apply(lambda x: datetime.strftime(datetime.fromisoformat(x), '%H:%M:%S'))
df['time5'] = df['time5'].apply(lambda x: datetime.strftime(datetime.fromisoformat(x), '%H:%M:%S'))

---

我个人习惯于使用arrow包来操纵日期。 以下是此软件包的代码：

import arrow
df['date2'] = df['date2'].apply(lambda x: arrow.get(x).format("YYYY-MM-DD"))
df['date4'] = df['date4'].apply(lambda x: arrow.get(x).format("YYYY-MM-DD"))
df['time3'] = df['time3'].apply(lambda x: arrow.get(x).format("HH:mm:ss"))
df['time5'] = df['time5'].apply(lambda x: arrow.get(x).format("HH:mm:ss"))

提供相同的输出