我应该如何使用Numpy的vstack方法?首先,这里是代码的相关部分: stokes_list = np.zeros(shape=(numrows,1024)) # 'numrows' defined earlier for i in ran ...2024-07-04 已阅读: n次
基于一维阵列的高效Numpy二维阵列构建我有一个这样的数组: A = array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]) 我试着得到一个这样的数组: B = array([[1,2,3], [2,3,4], ...2024-07-04 已阅读: n次
将二维阵列合并为三维阵列你好,我有3个numpy数组,如下所示。 >>> print A [[ 1. 0. 0.] [ 3. 0. 0.] [ 5. 2. 0.] [ 2. 0. 0. ...2024-07-04 已阅读: n次
如何在python中将多个三维数组更改为单个4Dimensional数组?我试图使用python将多个图像存储在一个4维数组中。我怎样才能改变它 我试过np.vstack,np.concatenate,np.hstack,如下所示 image\u all=np.连接([im ...2024-07-04 已阅读: n次
如何将numpy数组列表转换为单个numpy数组?假设我有 LIST = [[array([1, 2, 3, 4, 5]), array([1, 2, 3, 4, 5],[1,2,3,4,5])] # inner lists are numpy ar ...2024-07-04 已阅读: n次
高效替换vstack+concatenate应用于numpy数组下面块中的最后两行在我的实际代码中重复了数百万次: import numpy as np # Data with proper shape N1, N2 = 3, 5 aa = np.random. ...2024-07-04 已阅读: n次
为Ndarray滚动窗口我有一个具有形状(30,2,2)和2000个元素的n维数组。所以我的最后一个数组是有形状的(2000,30,2,2)。现在我想在一个新数组中堆叠200个滚动元素。所以我假设我的最终数组看起来像(180 ...2024-07-04 已阅读: n次
numpy:为什么(x,1)和(x,)维度之间有区别我想知道为什么在numpy中有一维数组(length,1)和一维数组(length,1),没有第二个值。 我经常遇到这种情况,例如在使用np.concatenate()时,这需要预先执行reshape ...2024-07-04 已阅读: n次
标量类型应为Long,但在PyTorch中找到Float,使用nn.CrossEntropyLoss()命令我想做一个标签火炬张量。我选择了两种不同的方法,第一种方法在使用^{计算损失时出错。我想知道为什么会发生这种情况,尽管张量结果是一样的 第一种方法: labels = torch.hstack((to ...2024-07-04 已阅读: n次
python的多元线性回归我想用python计算多元线性回归。 我找到了这个简单线性回归的代码 import numpy as np from matplotlib.pyplot import * x = np.array ...2024-07-04 已阅读: n次
在Python中连接坐标数组我正在从多个d维立方体构建一个坐标数组。我想从一个空数组开始,并附加在每个for循环中生成的坐标。但是,np.concatenate(和vstack)需要一个匹配维度的现有数组。我还希望保留维度,而不 ...2024-07-04 已阅读: n次
使用3xN RGB数组的matplotlib imshow()我使用值范围(0,1)为RGB颜色的自定义3xN数据,并希望使用matplotlib.imshow()来显示它。 import pylab as plt import numpy as np Z = ...2024-07-04 已阅读: n次