如何在python中将多个三维数组更改为单个4Dimensional数组？

Question

我试图使用python将多个图像存储在一个4维数组中。我怎样才能改变它

我试过np.vstack，np.concatenate，np.hstack，如下所示 image\u all=np.连接（[img\u 3，img\u 4]，axis=0），但我得到“除连接轴外的所有输入数组维度必须精确匹配”

我试图为图像创建新的维度，但没有成功。我像img_1=（1428640,3）一样创建了一个数组，我也像所有人一样创建了一个新的数组，但没有成功

假设我有以下尺寸的图像

img_1 = (428, 640, 3)
img_2 = (426, 640, 3)
img_3 = (426, 640, 3)
img_4 = (640, 480, 3)
img_5 = (640, 427, 3)

我希望我的新维度数组是串联的，并且维度为（5？3） 如下所示 img_all.shape=（5，，，3）

Answer 1

不同形状的Numpy数组不能按您要求的方式组合在单个数组中。但您可以轻松地将图像调整为相同的形状，然后进行组合。您可以这样使用枕头库：

import numpy as np
from PIL import Image

# List of images to be combined in a single array
images = [img_1, img_2, img_3, img_4, img_5] 

# Common shape
SIZE = (640, 480) # Any size you find suitable

# Convert into pillow images and resize
images_pil = [Image.fromarray(img).resize(SIZE) for img in images]

# Convert back and combine into single array
images_np_arr = np.array([np.array(img) for img in images_pil])


print(images_np_arr.shape) # prints (5, 640, 480, 3)