我应该如何使用Numpy的vstack方法？

Question

首先，这里是代码的相关部分：

stokes_list = np.zeros(shape=(numrows,1024)) # 'numrows' defined earlier
for i in range(numrows):
    epoch_name = y['filename'][i] # 'y' is an array from earlier
    os.system('pdv -t {0} > temp.txt '.format(epoch_name)) # 'pdv' is a command from another piece of software - here I copy the output into a temporary file
    stokes_line = np.genfromtxt('temp.txt', usecols=3, dtype=[('stokesI','float')], skip_header=1)
    stokes_list = np.vstack((stokes_line,stokes_line))

所以，基本上，每次代码循环时，stokes_line从文件temp.txt中提取一列（第四列），我希望它每次都向stokes_list添加一行。

例如，如果第一个stokes_line是

1.1 2.2 3.3  

第二个是

4.4 5.5 6.6  

那么stokes_list将

1.1 2.2 3.3  
4.4 5.5 6.6  

会继续成长。。。

现在不行，因为我觉得这句话：

stokes_list = np.vstack((stokes_line,stokes_line))

不正确。它只堆叠了两个列表-这很有意义，因为我只有两个参数。我基本上想知道我是怎么一次又一次地叠东西的。

任何帮助都将不胜感激！
如果需要，以下是temp.txt文件格式的示例：

File: t091110_065921.SFTC Src: J1903+0925 Nsub: 1 Nch: 1 Npol: 4 Nbin: 1024 RMS: 0.00118753  
0 0 0 0.00148099 -0.00143755 0.000931365 -0.00296775  
0 0 1 0.000647476 -0.000896698 0.000171287 0.00218597  
0 0 2 0.000704697 -0.00052846 -0.000603842 -0.000868739  
0 0 3 0.000773361 -0.00234724 -0.0004112 0.00358033  
0 0 4 0.00101559 -0.000691062 0.000196023 -0.000163109  
0 0 5 -0.000220367 -0.000944024 0.000181002 -0.00268215  
0 0 6 0.000311783 0.00191545 -0.00143816 -0.00213856  

Answer 1

一次又一次地复制整个数组是不好的。

创建一个普通的Pythonlist，.append到它，然后将它整个传递到np.vstack以创建一个新数组。

stokes_list = []
for i in xrange(numrows):
    ...
    stokes_line = ...
    stokes_list.append(stokes_line)

big_stokes = np.vstack(stokes_list)

Answer 2

您已经知道了stokes_list数组的最终大小，因为您知道numrows。因此，似乎不需要增加阵列（这是非常低效的）。您只需在每次迭代时分配正确的行。 只需将最后一行替换为：

stokes_list[i] = stokes_line

顺便说一下，关于你的非工作线，我想你的意思是：

stokes_list = np.vstack((stokes_list, stokes_line))

用新值替换stokes_list。