Python 框列_专题 - Python中文网

将pandas系列时间戳转换为唯一日期列表

我有一个时间戳格式的pandas数据框列，希望将唯一日期（无时间）提取到列表中。我试过以下的方法都不管用 1. dates = datetime.datetime(df['EventTime'].t ...

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我有一个带数值的数据框列： df['percentage'].head() 46.5 44.2 100.0 42.12 我想把这个列看作是bin计数： bins = [0, 1, 5, 10, 25 ...

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我有一个具有以下值的数据框 df['Signal'] = [No, No, No, Sell, Buy, Buy, Buy, Sell] 如何创建新的数据框列，其中如果df['Signal'].il ...

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我有一个数据框列，其值如下 $none 1558044313727 $none 1558058614585 ... 我尝试了下面的查询，事件带有errors='ignore'它没有转换 df['ep ...

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我试图从一个长度为1200的球队名称数据框列中制作一个包含30支NBA球队的字典。我只希望每个团队在字典中出现一次，并与0-29之间的整数配对。我一直很难迭代，到目前为止，我只将数据帧中的第一个值添加 ...

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我正试图将pandas数据框列中括号之间的文本复制到另一列中。我已经找到了相应的解析字符串的解决方案：Regular expression to return text between parenth ...

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我正在尝试更新数据框列中的名称。我想： [中] B17.31 107.34 34 B50.56 [外] B17.31 B107.34 B34 B50.56 我使用的代码是： for file in ...

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当列表位于pandas数据框列中时，我需要获取列表中每个元素的频率在数据中： din=pd.DataFrame({'x':[['a','b','c'],['a','e','d', 'c']]})` ...

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我使用pandas.qcut将数据分为5组，并希望根据qcut最小值和最大值标记每个组例如，我尝试了数据框列中的“年龄”数据 df['age group'] = pd.qcut(df['age'], ...

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我试图根据某一列上的某些条件从pandas数据帧中选择行。今天，我的数据框列是：用户、年龄、性别。我试图找出用户值为“kunal”的行。我尝试了以下两种方法： df.loc[df.user == ...

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我的数据框列有值，我想将其分为两组<；100，100-1000，并构建方框图我的代码： df= value 0 10 1 30 2 60 3 90 4 ...

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我正在尝试标准化国际电话号码的数据框列。除了重复的拨号代码，我已经设法摆脱了一切例如，一些德国号码的格式为“00 49 49 7 123 456 789”，即它们包含两个连续的拨号代码（49）。我想 ...

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