2024-10-01 07:39:54 发布
网友
我试图根据某一列上的某些条件从pandas数据帧中选择行。 今天,我的数据框列是:用户、年龄、性别。 我试图找出用户值为“kunal”的行。我尝试了以下两种方法:
df.loc[df.user == 'kunal'] df.loc[df.user == 'kunal', :]
它抛出以下错误:
ValueError: Cannot index with multidimensional key
我不知道熊猫在最新版本中是否有任何改变
我认为问题在于MultiIndex列中:
MultiIndex
df=pd.DataFrame({'a':['kunal',''],'b':[1,2]}) df.columns = [['user'] * 2, df.columns] print(df) user a b 0 kunal 1 1 2 print(df.columns) MultiIndex(levels=[['user'], ['a', 'b']], labels=[[0, 0], [0, 1]])
可能的解决方案是按元组选择:
df3 = df.loc[df.loc[:, ('user','a')] == 'kunal'] print(df3) user a b 0 kunal 1
我认为问题在于
MultiIndex
列中:可能的解决方案是按元组选择:
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