将具有混合字符串的列转换为数据帧

Question

我有一个数据框列，其值如下

$none
1558044313727
$none
1558058614585
...

我尝试了下面的查询，事件带有errors='ignore'它没有转换

df['epoch_date'] = pd.to_datetime(df['epoch_date'], unit='ms')
ERROR: ValueError: non convertible value $none with the unit 'ms'

如何忽略$none或将其转换为NaN值，并使用datetime值进行休息

Answer 1

尝试使用errors = 'coerce'：

df['epoch_date'] = pd.to_datetime(df['epoch_date'], unit='ms', errors = 'coerce')

这将把'$none'值（以及任何其他无效解析）转换为NaT，这是datetime64[ns]类型的NaN等价值

errors = 'ignore'失败，因为它只是在无效解析时返回输入，所以最后它试图将字符串放入datetime对象，但由于明显的原因失败了