在python中,如何按值降序排序?我使用的是一个有序字典,它包含所有的值(n_估计值和OOB估计的错误率,as shown here)。在 我想先在字典中得到错误率最低的值。在 例如,下面可以看到222的错误率最高。在 Ordered ...2024-10-05 已阅读: n次
属性错误:'元组'对象没有属性'拟合'我想用XGBoost袋装 如果我使用一种算法,它会正常工作 XGBRegressor_bagging_model = BaggingRegressor(XGBRegressor_model, ...2024-10-05 已阅读: n次
可视化树和OOB错误:“numpy.ndarray”对象不可调用我想为我的RandomForestRegressioner和GradietBoostRegressor可视化树的数量和oob错误。所以我对这行代码进行了编码,但由于某种原因,'numpy.ndarra ...2024-10-05 已阅读: n次
如果我们使用4标签分类,如何计算随机森林分类器的准确度?我想预测一下过去十年销售的产品的质量属性。 根据喜欢/不喜欢的产品,我保留了4个标签 标签是:坏,好,非常好,非常坏 我下载了过去十年的数据,并将样本分类在这4个标签中。当我将输入放入随机森林分类器时 ...2024-10-05 已阅读: n次
如何提高并行部件的效率我正在Fedora29上使用Python2.7。我尝试学习(T>;=1000)弱分类器我决定并行学习这些分类器,然后在聚合它们的结果之后。在运行代码之后,我看到它们实际上不是并行运行的。我的问题 ...2024-10-05 已阅读: n次
随机森林分类器Python树中的特征数我正在使用随机森林分类器对数据集进行分类。我使用python语言 RandomForestClassifier(n_estimators=200,oob_score=True,n_jobs=-1,ra ...2024-10-05 已阅读: n次
如何使用Twython将oauth_回调值传递给oauth/request_令牌Twitter最近刚刚强制要求: 1)必须将oauth_callback值传递给oauth/request_令牌。这不是可选的。即使你已经穿上了dev.twitter.com网站. 如果您正在执行带外 ...2024-10-05 已阅读: n次
Scikit学习随机森林分类器:如何根据树的数量生成OOB错误图 编辑2: 现在在sklearn documentation中有一个很好的例子。 为了了解在我的森林中需要多少棵树,我想绘制OOB错误图,因为在森林中使用的树的数量增加了。我正在使用Python中的 ...2024-10-05 已阅读: n次
sklearn.essemble.randomForestRegressionor()的属性“oob_score_”代表什么?属性,而不是参数我正在使用sklearn.employee.randomForestRegressionor和sklearn.employee.RandomForestClassifier来拟合一些数据。我知道Ran ...2024-10-05 已阅读: n次
RandomForest高OOB分数与低KFold验证分数我一直在用泰坦尼克号数据集训练随机森林模型。 许多文章指出,我们不需要对RF分类器进行交叉验证,而很少有人说可以使用交叉验证。我尝试了这两种方法,但我不知道如何利用这些分数,如果没有交叉验证,我怀疑我 ...2024-10-05 已阅读: n次
检查sklearn车型中的过盈和过盈我使用sklearnRandomForestClassifier作为我的分类。我不知道如何评估sklearn模型的过拟合和欠拟合 model = RandomForestClassifier(n_es ...2024-10-05 已阅读: n次
如何从积极的未标记学习中计算roc auc分数?我正在尝试修改一些代码,用于从this example进行积极的无标记学习,这与我的数据一起运行,但我还想计算我一直坚持的ROC AUC分数 我的数据分为阳性样本(data_P)和未标记样本(data ...2024-10-05 已阅读: n次
binsel 桶 硬投票分类器的特征选择 目录 Installation Usage Commands Support Contributing 安装 binselgit repo可用作PyPi packa ...2024-10-05 已阅读: n次
pyflix2 简介 pyflix2是一个获得BSD许可的python模块,用于访问netflix API(v1和v2) netflix提供rest接口来访问它的目录和各种用户数据。 这个模块公开了易于使用的面向 ...2024-10-05 已阅读: n次
openerp-l10n-mx《墨西哥最小会计配置》,= < BR/>这是一个最小的建议,它可以使用OOB的< BR/>会计特征。< BR> > BR/>这并不意味着MX的所有本地化,它只是墨西哥从0开始所需的最小数据。本土化。 ...2024-10-05 已阅读: n次