随机森林分类器Python树中的特征数

Question

我正在使用随机森林分类器对数据集进行分类。我使用python语言

RandomForestClassifier(n_estimators=200,oob_score=True,n_jobs=-1,random_state=101,max_features=None,min_samples_leaf=50)

我设置了max_features=None。因此，单独的树具有所有的特征。但是，即使我设置了max_feature参数，随机林分类器中的树并没有使用所有的特性。 如何找到单个树中使用的功能的数量？ 还是有一个默认值

Answer 1

^ }是每棵树可以考虑的最大EME>数量的特征，而不是保证所有特征将使用。

如果要查看各个树，可以使用estimators_属性。从文档中：

estimators_ : list of DecisionTreeClassifier

The collection of fitted sub-estimators.