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Python gaussian
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关于gaussian 相关联的Python项目和问题：
最新问答
我试图使用SciPy的gaussian_kde函数来估计多元数据的密度。在下面的代码中，我采样了一个三维多元正态分布，并拟合核密度，但我不确定如何计算拟合。
import numpy as np
fr ...
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我对Python很陌生，但我正在尝试为一些数据生成2D高斯拟合。具体地说，恒星通量与坐标系/网格中的某些位置有关。然而，在我的网格中并不是所有的位置都有相应的通量值。我真的不想把这些值设置为零，以防它 ...
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在发布之前，我做了很多搜索，发现了this question这可能正是我的问题。不过，我尝试了答案中的建议，但不幸的是，这并没有解决问题，我无法添加评论以要求进一步解释，因为我是这里的新成员。
无论如 ...
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我使用了一种自适应阈值技术来创建如下图片：
我使用的代码是：
image = cv2.adaptiveThreshold(image, 255, cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSI ...
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我已经开始使用python进行分析。我想做以下工作：
获取数据集的分布
得到这个分布的峰值
我使用scipy.stats中的高斯kde来估计核密度函数。guassian戡kde是否对数据做出任何假 ...
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我面临着从车牌图像中分割字符的问题。
我使用了以下方法提取车牌字符“
自适应阈值车牌图像。
选择具有特定纵横比的轮廓。
如附件所示，如果车牌图像有阴影，由于二值化不当，我无法正确分割字符。图像中的 ...
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我打算将二维高斯函数拟合到显示激光束的图像中，以获得其参数，如FWHM和位置。到目前为止，我试图了解如何在Python中定义2D高斯函数，以及如何将x和y变量传递给它。
我已经编写了一个小脚本来定义这 ...
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我试图运行this example，但出现以下错误：
AttributeError: module 'skimage.filters' has no attribute 'gaussian_filte ...
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我得到了一个图像，我应用高斯模糊来同时使用cv2.GaussianBlur和skimage.gaussian_filter库，但得到的结果却大不相同。我很好奇为什么，以及怎样才能使skimage看起来 ...
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我是这方面的新手，所以如果我的问题看起来很愚蠢，请原谅。
我已经创建了一个多分辨率图像金字塔使用
skimage.transform.pyramid_gaussian
图像是二维的。现在我想把 ...
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所以我使用了scikitlearn的Gaussian mixture models（http://scikit-learn.org/stable/modules/mixture.html）来拟合我的数 ...
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我正在努力学习openCV示例，有时这些示例无法运行。在很多情况下，我只需要做一些小的改变，然后就可以了。在这种情况下，到目前为止我还没有找到解决办法。如果我运行下面的代码，我会在kmeans行上得到 ...
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最新项目
最优加权聚类kriging/gaussian过程类======该类继承自sklearn库中的gaussian process类大多数参数都包含在sklearn.gaussian过程中。请检查sklea ...
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python中gaussian进程回归的python包=============demo_gpr.py解释了如何执行基本回归任务。demo_gpr_robust.py演示了如何将ep应用于稳 ...
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qipy是一个用于quadratic integers的python库。众所周知的例子
是Gaussian integers和Eisenstein integers。另外，
qipy实现理想，idea ...
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多元高斯和高斯过程概率模型的符号代数库
此包Python名称：SymG
目前版本： SymGP 0.0.1
最后维护时间：Jun 1 ...
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苍鹭
heron包是一个python库，用于使用gaussian process regression（gpr）来模拟对
它最初是为生成数值计算的代理模型而构建的。
二元黑洞煤系的相对论波形
应该足 ...
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sklearn.gp_minimize“的包装器，用于使用嵌套字典的更简单的参数规范。
如何安装此软件包？
像往常一样，只需使用pip:
pip install gaussian_process
...
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infpy是我组装的一个python包，它实现了我的一些算法（john reid）
在我的研究中使用过。特别是它有一个高斯过程包，它主要基于
拉斯穆森和威廉姆斯的优秀著作Gaussian Proces ...
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纯python中的基本高斯过程回归任务。
此包Python名称：pygpr
目前版本： pygpr 0.1.0
最后维护时间：May ...
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GP模拟器
python的高斯过程（gp）模拟器
作者
乔梅斯·丹斯j.gomez-dans@ucl.ac.uk
这个存储库包含一个gps的实现，用于在python中模拟辐射传输 ...
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pyboof是计算机视觉库BoofCV的Python包装器。因为这是一个Java库，所以需要安装Java和JavaC。前者是java编译器。将来，javac的需求将被删除，因为java代码的预编译版本 ...
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用于高斯网络模型计算的python模块，具有集成的绘图功能。
python是一种面向对象的脚本语言，具有强大的标准和丰富的第三方库。它适合于快速灵活的代码开发。如果您不熟悉python，但知道编程，那 ...
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aiida gaussian数据插件
插件，用于处理基于gto的基集和伪势，并将它们作为aiida中的一级公民进行管理。
命令行用法
安装后，您将在verdi data中获得新命令
$ verdi d ...
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#高斯过程
[！[生成状态]（https://travis-ci.org/jhamrick/gaussian_processes.png?branch=master)](https://travis- ...
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方法纠正crispr-cas9基因无关拷贝数效应。
说明
crispy使用Sklearn实现Gaussian Process Regression，独立地拟合每个样本。
安装
安装^{}，然后安装 ...
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mgefit:银河图像的多高斯展开拟合
MgeFit是一个健壮高效的多高斯函数的Python实现
Cappellari (2002)星系图像的扩展（MGE）拟合算法
归因
如果你使用这个软件进 ...
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麻省理工学院从数据到人工智能实验室的开源项目。
copulas
概述
一个python库，用于构建不同类型的copulas并使用它们进行采样。
自由软件：麻省理工学院许可证
文档：http ...
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概述
goppy（gaussian online processes for python）是一个纯python模块，提供
允许有效添加新数据的高斯过程实现
在线。我编写这个模块是因为我知道的所 ...
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高斯分布和二项分布
此包Python名称：dsnd-probability-kt
目前版本： dsnd-probability-kt 0.1
...
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高斯分布
此包Python名称：distributions-martian2025
目前版本： distributions-martian2025 ...
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高斯分布
此包Python名称：mofe-distributions
目前版本： mofe-distributions 0.1
最后 ...
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