python-gaussian过程仿真器软件包
gp-emulator的Python项目详细描述
GP模拟器
python的高斯过程（gp）模拟器
作者
乔梅斯·丹斯j.gomez-dans@ucl.ac.uk
这个存储库包含一个gps的实现，用于在python中模拟辐射传输模型。该具体实现侧重于模拟单变量输出模型（例如，模拟单个传感器频带的反射或辐射）和多变量输出（例如，模拟整个太阳反射域的反射/辐射）。仿真程序还计算了仿真模型和hessian模型的梯度。
文件
您可以在[http://http://gp emulator.readthedocs.io]http://gp-emulator.readthedocs.io
安装
您可以使用[conda]https://docs.anaconda.com/anaconda/
conda install -c jgomezdans gp_emulators
或者使用pip…
pip install gp_emulator
或者复制/下载存储库并调用setup.py脚本：
python setup.py install
唯一的要求是（如果内存可用）numpy和scipy。
在某些时候，将提供指向流行的植被和大气rt代码的模拟器库的指针。
引文
如果您使用此代码，如果您引用以下文章，我们将不胜感激：
Gómez-Dans, J.L.; Lewis, P.E.; Disney, M. Efficient Emulation of Radiative Transfer Codes Using Gaussian Processes and Application to Land Surface Parameter Inferences. Remote Sens. 2016, 8, 119. <DOI:10.3390/rs8020119> <http://www.mdpi.com/2072-4292/8/2/119>
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