使用substring选择数据帧行的麻烦

Question

Python 2.7版

In [3]:import pandas as pd
df = pd.DataFrame(dict(A=['abc','abc','abc','xyz','xyz'],
                       B='abcdef','abcdefghi','notthisone','uvwxyz','orthisone']))
In [4]: df
Out[4]:
    A   B
0   abc abcdef
1   abc abcdefghi
2   abc notthisone
3   xyz uvwxyz
4   xyz orthisone

In [12]:  df[df.B.str.contains(df.A) == True] 
# just keep the B that contain A string

TypeError: 'Series' objects are mutable, thus they cannot be hashed

---

我正在努力做到这一点：

    A   B
0   abc abcdef
1   abc abcdefghi
3   xyz uvwxyz

我试过结构包含声明，但是不行。非常感谢您的帮助。你知道吗

Answer 1

您可以调用列“A”上的^{}，然后与|联接，以使用^{}创建匹配模式：

In [15]:
df[df['B'].str.contains('|'.join(df['A'].unique()))]

Out[15]:
     A          B
0  abc     abcdef
1  abc  abcdefghi
3  xyz     uvwxyz

Answer 2

对行应用lambda函数并测试a是否在B中

>>> df[df.apply(lambda x: x.A in x.B, axis=1)]
     A          B
0  abc     abcdef
1  abc  abcdefghi
3  xyz     uvwxyz

Answer 3

它看起来不像str.contains支持多种模式，因此您可能只需要在行上应用：

substr_matches = df.apply(lambda row: row['B'].find(row['A']) > -1, axis=1)

df.loc[substr_matches]
Out[11]: 
     A          B
0  abc     abcdef
1  abc  abcdefghi
3  xyz     uvwxyz