decorator：理解它为什么不刷新局部变量

Question

我写了一个简单的装饰：

from functools import wraps
import random

def my_dec(f):
    lst = list()

    @wraps(f)
    def wrapper(*args):
        lst.append(random.randint(0, 9))
        print(lst)
        return f(*args)

    return wrapper

@my_dec
def foo():
    print("foo called")

现在，如果我多次调用foo，则lst不会被刷新。相反，它会随着时间的推移而积累。因此，foo的多个调用返回如下输出：

foo()
> [4]
> foo called

foo()
> [4, 9]
> foo called

foo()
> [4, 9, 1]
> foo called

...

为什么？我以为decorator只是my_dec(foo)的语法糖？！我假设每次对my_dec的调用都会刷新lst。你知道吗

Answer 1

你说得对。。。装潢师只是一个语法糖。具体来说：

@decorator
def foo():
    pass

与以下内容完全相同：

def foo():
    pass
foo = decorator(foo)

让我们更离奇一点，用另一种方式重写它，大体上相当于

def bar():
    pass
foo = decorator(bar)
del bar

希望这样写出来，你可以看到，如果我多次调用foo，我不是在调用decorator。decorator只被调用一次（以帮助创建foo）。你知道吗

现在在您的示例中，您的decorator在被调用时立即创建一个列表：

def my_dec(f):
    lst = list()  # list created here!

    @wraps(f)
    def wrapper(*args):
        lst.append(random.randint(0, 9))
        print(lst)
        return f(*args)

    return wrapper

返回的函数wrapper被分配给您的foo，因此当您调用foo时，您调用的是wrapper。请注意，wrapper中没有重置lst的代码，只有向lst添加更多元素的代码，因此这里没有任何内容指示lst应该在调用之间“刷新”。你知道吗

^{1（取决于decorator所做的工作，您可能会看到函数的__name__属性存在一些差异，但在其他情况下是相同的…}

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还要注意，每次调用decorator时都有一个lst。如果我们喜欢的话，我们可以疯狂地用这个来装饰foo两次：

@my_dec
@my_dec
def foo():
    pass

或者我们可以装饰多个功能：

@my_dec
def foo():
    pass

@my_dec
def bar():
    pass

当我们调用foo和bar时，我们会看到它们各自积累了自己的（不同的）随机数列表。换句话说，每当你的装饰器被应用到某个东西上时，就会创建一个新的列表，并且每次调用“某物”时，列表就会增长。你知道吗