关于Dataframe.loc/.iloc和字符串操作的问题

Question

我正在使用Pandas数据帧，并尝试对特定单元格执行一些字符串操作。你知道吗

对于这个任务，我循环遍历dataframe，用.loc选择所需的单元格，将其分配给一个变量，并对这个变量执行字符串操作。你知道吗

 for i in range(0,len(df_single)):
        firmenname_cics = df_single.loc[i,'FIRMENNAME_CICS'].to_string() 
        firmenname_fb = df_single.loc[i,'FIRMENNAME_FB'].to_string()
        .. firmenname_fb.stringOperation ..

我的问题是，变量的类型是“Series Object”，所以在执行操作之前必须将其转换为字符串类型。我读doc，原因是（在我的示例中）i不是一个整数值，而是索引的标签。你知道吗

(Quote from Pandas Doc: A single label, e.g. 5 or 'a', (note that 5 is interpreted as a label of the index, and never as an integer position along the index).

所以转换“Series对象”并不是一个大问题，但我想知道，是否有办法以字符串格式提取单元格的值？（例如Excel VBA）

我还研究了.iloc，它为我做了整数位置的事情，但似乎不允许我访问所需的列。你知道吗

Answer 1

您可以使用iloc引用特定列：

>>> import pandas as pd
>>> mydict = [{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}, {'a': 100, 'b': 200, 'c': 300, 'd': 400},{'a': 1000, 'b': 2000, 'c': 3000, 'd': 4000 }]
>>> df = pd.DataFrame(mydict)
>>> df
      a     b     c     d
0     1     2     3     4
1   100   200   300   400
2  1000  2000  3000  4000
>>> df.iloc[0]
a    1
b    2
c    3
d    4
Name: 0, dtype: int64
>>> df.iloc[0]["a"]
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