得到最后n个周期的高潮和高潮

Question

在Python中，从list/numpy/vector/pandas列中获取给定时间范围内最大值的最佳方法是什么？你知道吗

我有一个dataframe，对于其中一列，我想放置一个最大值为过去3个值的新列（或者对于给定的过去时间帧）。你知道吗

例如，我想从timestamp和value1列开始构建这个数据帧：

timestamp   value1  max3    min3
10:00:00    8       NA      NA
10:00:05    2       NA      NA
10:00:10    5       NA      NA
10:00:15    7       8       2
10:00:20    10      7       2

我可以很容易地用for循环来实现这一点，但效率很低。那么，还有更快的选择吗？你知道吗

Answer 1

看起来您希望rolling_max和rolling_min与shift组合，因为您不希望在计算中包含当前值：

In [17]: df
Out[17]: 
                     value1
timestamp                  
2014-01-10 10:00:00       8
2014-01-10 10:00:05       2
2014-01-10 10:00:10       5
2014-01-10 10:00:15       7
2014-01-10 10:00:20      10

[5 rows x 1 columns]

In [18]: df['max3'] = pd.rolling_max(df['value1'], window=3).shift()

In [19]: df['min3'] = pd.rolling_min(df['value1'], window=3).shift()

In [20]: df
Out[20]: 
                     value1  max3  min3
timestamp                              
2014-01-10 10:00:00       8   NaN   NaN
2014-01-10 10:00:05       2   NaN   NaN
2014-01-10 10:00:10       5   NaN   NaN
2014-01-10 10:00:15       7     8     2
2014-01-10 10:00:20      10     7     2

[5 rows x 3 columns]