如何为每一列创建汇总表？

Question

我有熊猫数据帧，每个数据帧大约有100列。我必须为所有这些列创建一个汇总表。在summary Dataframe中，我希望有一个名称（每个数据帧中都有一个，我做得很好），并将每个列的平均值和标准值放入其中

所以我的最后一张桌子的形状应该是：nxm 其中n是文件数 m是列数x2（平均值和标准值）

像这样的

name    mean_col1   std_col1    mean_col2   std_col2 
ABC        22.815293    0.103567    90.277533   0.333333
DCE        22.193991    0.12389     87.17391    0.123457

我试着跟随，但我没有得到我想要的：

list_with_names = []
list_for_mean_and_std = []

for file in glob.glob("/data/path/*.csv"):
    df = pd.read_csv(file)
    
    output = {'name':df['name'][0]}
    
    list_with_names.append(output)
    
    numerical_cols = df.select_dtypes('float64')
    
    for column in numerical_cols:
        mean_col = numerical_cols[column].mean()
        std_col = numerical_cols[column].std()
        
        output_2 = {'mean': mean_col,
                    'std': std_col}
        
        list_for_mean_and_std.append(output_2)
        
    
summary = pd.DataFrame(list_with_names, list_for_mean_and_std)

我得到一个错误Shape of passed values is (183, 1), indices imply (7874, 1)，因为我用means和std以错误的方式赋值，但我不知道如何赋值

我很乐意得到关于如何改变它的任何建议

Answer 1

在科鲁斯，熊猫有一个method for that - ^{}：

df.describe()

这会提供比您要求的更多的统计信息。如果您只对mean和std感兴趣，您可以：

df.describe()[['mean', 'std']]