生成测试数据-如何为给定的US zipcode生成有效地址？

Question

我正在创建一个依赖于地址的工具。为了测试的目的，我想创建大量有效的美国地址。我有GeoNames postal code data，我想为美国大约41000个邮政编码中的每一个生成一些实际地址。

我发现了像FakeAddressGenerator和FakeName这样的站点，它们声称生成了随机的、有效的美国地址。这些网站是如何运作的？我怎么能做同样的事情，而不依靠刮这些网站？

理想情况下，我希望能够在Python中做到这一点；使用web服务是很好的（FakeAddressGenerator或FakeName似乎都不提供这样的web服务）。

谢谢！

Answer 1

在谷歌上搜索你的问题，我发现了两个感兴趣的链接：

1. https://github.com/EthanRBrown/rrad提供大约3200个真实匿名地址。
2. https://openaddresses.io还有一个指向他们的开源github的链接，其中包含完整的数据集。

我不建议删除假地址生成器，因为它们不能保证存在。我也不会去谷歌地图取样，因为你肯定会被列入黑名单。

从下载的zip文件中提取数据在2是很容易的：它们是包含完整地址，zip，lat，lon等csv文件的zip文件。。。

上述两组数据“保证”了地址的存在。我不知道你的其他条件有多困难，也就是说在41k个邮政编码中每个邮政编码至少有一个有效地址。如果这是一个硬约束，我怀疑你会得到这样的数据集开源。

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编辑：

如果你有一个美国所有邮政编码的列表，一个完全自动化的解决方案是使用一个名为openstreetmap的nominim的服务（取决于他们的TOCs！）

1）获取每个邮政编码的纬度、经度（中心点或默认地址）：

https://nominatim.openstreetmap.org/search/?format=xml&addressdetails=1&limit=1&country_codes=us&postalcode=35051

2）获取该纬度的相关地址，lon：

https://nominatim.openstreetmap.org/reverse?format=xml&lat=33.178764&lon=-86.619038&zoom=18&addressdetails=1

在阿拉巴马州的Columbiana尝试这个例子（邮政编码35051）可以得到397 West College Street。

提名文件位于：https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Nominatim